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龙图腾网获悉成都航空职业技术学院申请的专利基于大数据的3D打印工装夹具资料的采集分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299567.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于大数据的3D打印工装夹具资料的采集分析方法及系统是由于蓓莉;蒋小惠;胡晓燕设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的3D打印工装夹具资料的采集分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据的3D打印工装夹具资料的采集分析方法及系统，涉及3D打印及智能制造技术领域，包括获取夹具历史设计方案、加工参数及传感器数据，并进行特征提取和数据清洗，形成结构化数据。然后，基于BERT‑CNN模型解析设计意图，并结合分类模型构建夹具适用性分类数据库。随后，采用生成对抗网络与拓扑优化生成轻量化夹具结构，并通过优化模型优化其拓扑结构。接着，进行仿真模拟分析，评估受力、变形及热应力，并基于仿真参数优化误差，得到优化后的夹具设计数据。最后，制造夹具并实时采集受力数据，通过动态分析优化加工工艺参数。本发明通过数据驱动优化夹具设计与制造，提高设计效率和夹具性能。

本发明授权基于大数据的3D打印工装夹具资料的采集分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的3D打印工装夹具资料的采集分析方法，其特征在于，包括： 获取第一信息，所述第一信息包括夹具历史设计方案、加工过程参数和传感器数据； 将所述第一信息进行特征提取和数据清洗，得到第二信息，所述第二信息包括数据清洗后的第一信息； 基于BERT-CNN双通道分析第二信息的设计意图，并结合预设的分类模型进行夹具历史设计方案分类，得到夹具适用性分类数据库； 根据夹具适用性分类数据库，经过生成对抗网络与拓扑优化生成轻量化夹具结构，并通过预设的优化模型对轻量化夹具结构进行优化，得到优化后的夹具拓扑结构； 根据优化后的夹具拓扑结构进行仿真模拟，并基于仿真模拟参数进行误差优化，得到误差优化后的夹具设计数据； 根据误差优化后的夹具设计数据进行夹具制造，并采集夹具受力数据用于动态优化，得到优化后的夹具加工工艺参数； 其中,根据夹具适用性分类数据库，经过生成对抗网络与拓扑优化生成轻量化夹具结构，并通过预设的优化模型对轻量化夹具结构进行优化，得到优化后的夹具拓扑结构，包括： 根据夹具适用性分类数据库，进行轻量化夹具结构生成处理，其中，通过生成对抗网络生成候选夹具结构，生成器网络根据适用性分类数据库中的设计参数、材料特性以及工艺要求生成不同的夹具结构方案，而判别器网络则对这些生成的夹具结构进行真实性判断，得到符合预设的轻量化设计要求的夹具结构； 根据生成的轻量化夹具结构，进行拓扑优化处理，其中根据预设的加载条件和约束，动态调整夹具结构的形状和物质分布，得到拓扑优化后的夹具结构； 基于粒子群优化算法对拓扑优化后的夹具结构的参数进行寻优，得到优化后的夹具拓扑结构； 其中,根据优化后的夹具拓扑结构进行仿真模拟，并基于仿真模拟参数进行误差优化，得到误差优化后的夹具设计数据，包括： 根据优化后的夹具拓扑结构，进行仿真模拟处理，其中，通过有限元分析对夹具在不同工况下的受力情况、变形和热应力进行建模与分析，得到仿真模拟结果，所述仿真模拟结果包括夹具在操作中的应力分布、变形情况和故障点位置； 根据仿真模拟结果，进行误差分析处理，其中，通过构建高斯过程回归模型对夹具在不同工作状态下产生的误差进行评估，得到夹具设计中的潜在误差源； 基于夹具设计中的潜在误差源对误差模型的设计参数进行优化调整，得到误差优化后的夹具设计数据。

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