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广州市虎头电池集团股份有限公司;郁南虎头电源科技有限公司谢应军获国家专利权

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龙图腾网获悉广州市虎头电池集团股份有限公司;郁南虎头电源科技有限公司申请的专利一种锂电池组芯片均衡控制方法及其控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119813481B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510293076.6,技术领域涉及:H02J7/00;该发明授权一种锂电池组芯片均衡控制方法及其控制系统是由谢应军;李淑敏;黄凯达;蒋建科设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种锂电池组芯片均衡控制方法及其控制系统在说明书摘要公布了:本发明提出一种锂电池组芯片均衡控制方法及其控制系统,方法包括:获取电池单体数据;对所述电池单体的健康评分与健康等级进行匹配,得到电池单体的最终均衡控制量;将所述每个电池单体的均衡强度和电池单体的健康评分输入SOM网络中,得到电池单体的自适应均衡策略;所述电池健康预测模型用于捕捉电池单体在长时间尺度上的健康变化趋势;基于电池单体的预测健康状态和电池单体的实际健康状态的误差判断是否异常,得到电池单体最终的均衡策略。本发明有效解决了现有技术中存在的静态均衡策略、低效的均衡控制与缺乏智能化管理等问题,不仅提高了电池组的均衡效率,延长了电池使用寿命,还增强了系统在复杂、动态环境下的适应性和鲁棒性。

本发明授权一种锂电池组芯片均衡控制方法及其控制系统在权利要求书中公布了:1.一种锂电池组芯片均衡控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取电池单体数据,基于电池单体数据构建机器学习模型对电池健康状态进行评估,得到对应的电池单体的健康评分;所述机器学习模型使用电池单体数据融合后的特征向量训练得到的; 对所述电池单体的健康评分与健康等级进行匹配,确定每个电池单体的健康层级,基于所述电池单体的健康评分通过优化决策模型,确定每个电池单体的均衡强度,对所述电池单体的均衡强度进行第一正则化操作得到电池单体的最终均衡控制量; 将所述每个电池单体的均衡强度和电池单体的健康评分输入SOM网络中,得到电池单体的自适应均衡策略;将所述电池单体的自适应均衡策略进行基于电池单体的最终均衡控制量的第二正则化操作,得到最终的均衡策略;所述SOM网络根据每个电池单体的均衡强度和电池单体的健康评分,将电池单体映射到相似的群体中,通过无监督学习训练得到; 将所述最终的均衡策略、电池单体的健康评分以及每个电池单体的均衡强度作为数据集输入基于长短期记忆网络的电池健康预测模型,得到电池单体的预测健康状态;所述电池健康预测模型用于捕捉电池单体在长时间尺度上的健康变化趋势; 基于电池单体的预测健康状态和电池单体的实际健康状态的误差判断是否异常,若误差超过阈值,则触发报警并进入自恢复机制,并根据实际情况进行自适应调整,从而减少电池损坏的风险;所述自恢复机制基于电池单体的当前健康状况和均衡强度调整均衡策略,得到电池单体最终的均衡策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州市虎头电池集团股份有限公司;郁南虎头电源科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市海珠区工业大道北132号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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