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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于工业互联网的数据安全隐私融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119210854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411349522.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于工业互联网的数据安全隐私融合方法及系统是由于孟可;张昕;金永生;张力设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业互联网的数据安全隐私融合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于工业互联网的数据安全隐私融合方法及系统。其中，基于差分隐私处理的数据流构建安全框架，并定义安全框架内数据的安全级别；通过区块链技术为每个参与实体创建去中心化的身份认证系统，并根据安全级别动态调整身份认证系统的访问控制权限；根据访问控制权限及数据流的安全级别，建立数据加密与解密规则，并应用数据加密与解密规则于数据流中；将加密后的数据流传输至云端数据中心，在传输过程中采用同态加密技术确保数据传输过程中的安全性；利用同态加密技术的结果，在云端数据中心生成数据融合模型；根据数据融合模型生成最终的数据安全隐私融合结果。本申请提供的技术方案能够提升数据安全性。

本发明授权一种基于工业互联网的数据安全隐私融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网的数据安全隐私融合方法，其特征在于，包括： 收集工业设备产生的数据流并进行差分隐私处理； 基于所述差分隐私处理的数据流构建安全框架，并定义所述安全框架内数据的安全级别； 在所述安全框架中，通过区块链技术为每个参与实体创建去中心化的身份认证系统，并根据安全级别动态调整身份认证系统的访问控制权限； 根据所述访问控制权限及数据流的安全级别，建立数据加密与解密规则，并应用所述数据加密与解密规则于数据流中； 将加密后的数据流传输至云端数据中心，在传输过程中采用同态加密技术确保数据传输过程中的安全性； 利用所述同态加密技术的结果，在所述云端数据中心生成数据融合模型，所述数据融合模型包含所有参与实体的数据贡献度及敏感信息保护策略； 根据所述数据融合模型生成最终的数据安全隐私融合结果，该结果至少包括数据贡献度、敏感信息保护策略及各参与实体的数据使用权限； 所述根据访问控制权限及数据流的安全级别，建立数据加密与解密规则，具体包括： 对于不同安全级别的数据流，采用不同的加密算法进行加密处理，并引入多层加密机制增强安全性； 设置加密强度阈值，当访问控制权限等级高于预设阈值时，启用更高级别的加密算法； 结合量子随机数生成器为每次加密操作提供不可预测的加密密钥； 所述加密强度阈值的确定，具体计算公式为：； 其中，表示加密强度；表示数据质量；表示数据流速度；表示第个权重因子；表示密钥有效范围；表示预设阈值；是一个单调递增函数；是权重因子的数量；表示一个与地理角度和方位角相关的修正项。

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