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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118934489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411032538.0，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及装置是由秦世耀;贾海坤;薛扬;周传迪;王瑞明;毕然;付德义;赵娜;孔令行;马晓晶设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及装置。该方法包括：面向风力发电机组，分析具体失效模式和故障传递机制；基于数据挖掘方法进行异常检测及数据融合判断，检测风力发电机组的异常状态；利用获取的失效模式分析结果及异常状态检测，结合数据特征和失效模式进行故障诊断。如此，基于数据挖掘和根因分析，通过对大量的历史运行数据和仿真数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据中的关键参数信息和变化模式，从而实现对风力发电机组的异常状态和故障进行准确识别和诊断。融合失效模式分析和数据挖掘方法展开根因分析，能够充分确定故障的原因和导致故障的关键因素，为故障修复提供指导；检测效率更高，诊断准确性更高。

本发明授权面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向风力发电机组异常检测与故障诊断方法，其特征在于，包括： 面向风力发电机组，分析具体失效模式和故障传递机制；所述面向风力发电机组，分析具体失效模式和故障传递机制，包括： 获取风力发电机组的组成结构数据； 利用所述组成结构数据，进行故障模式及影响分析，确定具体失效模式和故障传递机制； 根据风力发电机组的历史运行数据，采用故障树分析法，确定具体失效模式和故障传递机制；所述根据风力发电机组的历史运行数据，采用故障树分析法，确定具体失效模式和故障传递机制，包括： 通过将一个不希望发生的风力发电机组故障事件或者已经发生的失效事件作为顶事件作为分析的对象，由上向下地严格按层次的故障因果逻辑分析，逐层找出故障事件的必要而充分的直接原因，画出故障树，最终找出导致顶事件发生的所有可能原因和原因组合； 基于数据挖掘方法进行异常检测及数据融合判断，检测风力发电机组的异常状态；其中，所述基于数据挖掘方法进行异常检测及数据融合判断，检测风力发电机组的异常状态，包括： 数据预处理；基于阈值包络判断故障动态；基于数据挖掘进行参数分析；提取异常特征；其中，所述基于数据挖掘进行参数分析，包括： 采用数据挖掘算法和技术，对大量的历史运行数据和仿真工况数据进行分析处理，提取出与异常状态和故障相关的关键参数和特征；通过对这些参数和特征进行分析和比对，可以准确判断当前风力发电机组的状态是否存在异常； 所述提取异常特征，包括：提取和分析异常数据中的特征模式和规律，以帮助确定异常的性质和类型，为故障诊断提供更精确的信息； 利用获取的失效模式分析结果及异常状态检测，结合数据特征和失效模式进行故障诊断。

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