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龙图腾网获悉安徽继远软件有限公司申请的专利一种基于计算机视觉的电气接线图识别系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310234582.9，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种基于计算机视觉的电气接线图识别系统和方法是由许牧晨;孙飞;何安明;吴立刚;范叶平;汪春燕;李杨月;马广阔;刘清;赵鑫;程昊铭设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的电气接线图识别系统和方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于计算机视觉的电气接线图识别系统和方法，其中，该系统包括图元检测模块、文本提取模块、文本关联模块和信息匹配模块，具体地，图元检测模块对电气接线图进行目标检测，得到电气接线图中的图元；文本提取模块对电气接线图进行文字提取，得到电气接线图中的文字；文本关联模块将图元检测模块检测到的图元的检测框，与文本提取模块提取到的文字的文本框进行中心点匹配；信息匹配模块对电气接线图中的母线进行模板匹配。通过本申请，解决了如何对电气接线图进行自动化识别的问题，实现了电气接线图识别的自动化，级联嵌套了多个不同任务的系统模块，提高了识别的速度和准确度。

本发明授权一种基于计算机视觉的电气接线图识别系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的电气接线图识别系统，其特征在于，所述系统包括图元检测模块、文本提取模块、文本关联模块和信息匹配模块； 所述图元检测模块，用于对电气接线图进行目标检测，得到所述电气接线图中的图元； 所述文本提取模块，用于通过基于DBNet文本检测算法的模型，对所述电气接线图进行文字提取，得到所述电气接线图中的文字，包括：使用CNN网络提取层提取所述电气接线图的图像特征，通过特征金字塔将所述图像特征进行特征融合；基于所述特征融合后的特征图，通过可微分的二值化算法计算得到二值特征图，在所述二值特征图上生成所述电气接线图中文字的文本框；所述文本关联模块，用于将所述图元检测模块检测到的图元的检测框，与所述文本提取模块提取到的文字的文本框进行中心点匹配； 所述信息匹配模块，用于通过白色像素对所述电气接线图中的预设位置进行覆盖，其中，所述预设位置为所述图元检测模块得到的图元检测框的位置，以及所述文本提取模块得到的文字文本框的位置； 使用Canny算子对模板图像经边缘检测和提取，得到预设模板的边缘信息，以及水平方向和垂直方向的梯度；根据所述边缘信息和两个方向的梯度，计算出所述预设模板中每个边界点的梯度值和方向； 采用预设模板在所述覆盖后的电气接线图上进行母线匹配，得到所述电气接线图的母线。

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