阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司王绘获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利声纹特征提取方法、说话人识别方法、模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246636B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310157038.9，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权声纹特征提取方法、说话人识别方法、模型训练方法及装置是由王绘;郑斯奇;程路遥;陈亚峰设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本声纹特征提取方法、说话人识别方法、模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种声纹特征提取方法、说话人识别方法、模型训练方法及装置。主要技术方案包括：获取包含语音的音频段；提取音频段的频谱特征输入声纹提取模型。其中声纹提取模型的第一卷积处理层包括一个以上串连的第一卷积处理模块，第一卷积处理模块包括多个串连的基础模块；基础模块对输入该基础模块的特征进行降维处理，得到第一特征；对第一特征进行至少一种粒度的池化处理，并对池化处理的结果进行卷积处理，得到第二特征；以及对第一特征进行卷积处理得到第三特征；对第二特征和第三特征进行融合处理，得到该基础模块输出的特征；池化层对第一卷积处理层输出的特征进行池化处理，得到声纹特征。本申请能够提升声纹特征提取的准确性。
本发明授权声纹特征提取方法、说话人识别方法、模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种声纹特征提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含语音的音频段； 提取所述音频段的频谱特征； 将所述音频段的频谱特征输入声纹提取模型，获取所述声纹提取模型输出的声纹特征；其中，所述声纹提取模型包括第一卷积处理层和池化层； 所述第一卷积处理层包括一个以上串连的第一卷积处理模块，所述第一卷积处理模块包括多个串连的基础模块； 所述基础模块对输入该基础模块的特征进行降维处理，得到第一特征；对所述第一特征进行至少一种粒度的池化处理，并对所述池化处理的结果进行卷积处理，得到第二特征；以及对所述第一特征进行卷积处理得到第三特征；对所述第二特征和所述第三特征进行融合处理，得到该基础模块输出的特征； 所述池化层对所述第一卷积处理层输出的特征进行池化处理，得到所述声纹特征。
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