买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于点特征的SAR图像目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310146236.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于点特征的SAR图像目标检测方法及系统是由王晗;陈军;郝红星设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于点特征的SAR图像目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于点特征的SAR图像目标检测方法及系统，其方法包括：S1：将SAR图像输入特征提取模块，获得不同尺度的特征图；S2：对特征图输入点特征检测网络进行卷积处理，提取点特征；S3：根据点特征中最小和最大的x、y值，将其转化成伪检测框；S4：将处理后的特征图和点特征进行可变形卷积运算后，再通过1×1卷积，输出伪检测框矫正框和目标类别；将伪检测框矫正框和伪检测框相加后得到最终的预测目标包围框；S5：构建总损失函数L，用以训练点特征检测网络；步骤S6：将待检测SAR图像输入训练好的点特征检测网络中，得到目标包围框和目标类别信息作为检测结果。本发明提供的方法对于目标的离散特性进行了针对性设计，具有较快的检测速度与精度。

本发明授权一种基于点特征的SAR图像目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于点特征的SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：将SAR图像输入特征提取模块，获得不同尺度的特征图； 步骤S2：对所述特征图输入点特征检测网络进行卷积处理，得到处理后的特征图，将所述处理后的特征图通过一个1×1卷积输出点特征； 步骤S3：选取所述点特征中最小和最大的x、y值作为伪检测框左上角和右下角的坐标，将所述点特征转化成伪检测框； 步骤S4：将所述处理后的特征图和所述点特征进行可变形卷积DCNv2运算，将运算结果再通过1×1卷积，输出伪检测框矫正框和目标类别；将所述伪检测框矫正框和所述伪检测框相加后得到最终的预测目标包围框； 步骤S5：基于预测类别损失L类别、预测目标包围框损失L包围框和伪检测框损失L伪检测框构建总损失函数L，用以训练所述点特征检测网络，并通过反向传播进行网络参数更新，重复本步骤，直至所述点特征检测网络性能收敛，保存网络结构与参数，获得训练好的点特征检测网络； 步骤S6：将待检测SAR图像输入训练好的所述训练好的点特征检测网络中，得到目标包围框和目标类别信息作为检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京林业大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区清华东路35号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。