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龙图腾网获悉南京邮电大学;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司申请的专利一种不同功率缺额下分布式可控资源运行模式优化匹配与协调切换控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115940275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310047063.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种不同功率缺额下分布式可控资源运行模式优化匹配与协调切换控制方法及装置是由岳东;窦春霞;严婷;李哲;屠晓栋;周旻;肖龙海;朱新设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不同功率缺额下分布式可控资源运行模式优化匹配与协调切换控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了面向配电网中不同功率缺额情形的一种基于MAS分层架构的分布式可控资源运行模式优化匹配与协调切换控制方法。首先，针对具有独特运行特性且工作模式复杂的DERs，基于混杂系统和有限自动机，结合光伏、风电、储能单元、燃料电池以及负荷的功率特性，在底层分别构建了五种DERs在混杂系统下的混杂自动机模型。其次，面对配电网工作过程中产生的繁杂运行数据，在中间层应用基于选择性模式的聚合单层依赖分类算法对数据进行处理，通过执行分类操作在控制命令集中选择最佳的协调切换控制命令，从而有效提升整体系统的智能性。最后，在上层综合考虑系统的负荷需求、功率平衡、DERs功率输出限制等约束，提出计及系统运行成本、环境效益和电能质量的优化调度模型，并通过执行一种改进的随机游走的果蝇优化算法，实现对系统各单元的灵活调度及优化运行。

本发明授权一种不同功率缺额下分布式可控资源运行模式优化匹配与协调切换控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种不同功率缺额下分布式可控资源运行模式优化匹配与协调切换控制方法，其特征在于：包含以下步骤： 步骤一：针对配电网的协调控制目标，建立基于MAS的配电网分层架构，将配电网控制结构分为上层、中间层和底层； 步骤二：在有限自动机概念的基础上，加入连续变量，构建具有6元数组表示的混杂自动机模型； 步骤三：针对光伏发电单元、风力发电单元、储能单元、燃料电池以及负荷的运行特性，分别建立相应的混杂自动机模型； 步骤四：将底层的本地控制策略分为内部切换控制策略与连续动态管理策略，其中，内部切换控制策略以中间层的协调控制命令为基准，连续动态管理为基于SPWM的双环控制方法； 步骤五：在中间层多智能体结构中设计协调控制策略，构建系统电压安全性评估指标并进行分级处理，根据系统电压安全评估结果，应用基于事件触发的混杂控制来协调DERs以及负荷单元工作模式的切换； 步骤六：利用基于选择性模式的聚合单层依赖分类算法，将协调控制命令集合用作标签集，通过执行分类操作在控制命令集中选择最佳的协调切换控制命令； 步骤七：上层智能体针对不同功率缺额，考虑功率平衡、DERs的输出功率和蓄电池容量约束，构造降低运行成本、减少污染物排放和提高电能质量的综合目标函数，利用改进的随机游走的果蝇优化算法，解决多目标优化问题，实现上层控制策略； 步骤七，上层智能体针对不同功率缺额，考虑功率平衡、DERs的输出功率和蓄电池容量约束，构造降低运行成本、减少污染物排放和提高电能质量的综合目标函数，利用改进的随机游走的果蝇优化算法，解决多目标优化问题，实现上层控制策略，包括： 步骤7.1构建综合目标函数： 成本目标函数： 式中：i为DERs的个数；s为DERs的工作模式；αis为参数，当配电网系统处于工作模式时，αis＝1，否则，αis＝0；ri为第i个DERs的燃料费用，对于可再生能源，ri＝0；为第i个DERs在s模式下的有功输出；Eis为消费特征函数；Mi为第i个DERs的维护成本，与成比例；Ci为第i个DERs的开机成本；βis为成本参数，当第i个DERs工作在s模式时，βis＝1，否则，βis＝0； 碳排放目标函数： 式中：F2：配电网运行时实际的碳排放量；π1：火电机组单位有功出力碳排放强度；π2：燃气轮机单位有功出力碳排放强度；Pin.t：单位时间段从主网购得电量；Pout.t：单位时段t内燃气轮机发电功率；清洁能源碳排放为0； 电能质量目标函数： 式中：σis为第i个DERs在s模式下的电能质量系数；σis通过电压安全性评估指标确定； 步骤7.2构造约束条件： 功率平衡约束： Pl＝Ppv+Pw+PF+-1nPbat14 式中，Pl为系统的负荷需求；Ppv为光伏发电单元的输出功率；Pw为风力发电单元的输出功率；Pbat为蓄电池的输出吸收的功率；n∈[0,1]，蓄电池处于充电模式时，n＝1，蓄电池处于放电模式时，n＝0；PF为燃料电池的输出功率； DERs的输出功率约束： Pi down＜Pi＜Pi up15 式中，Pi为第i个DERs的输出功率；Pi down为第i个DERs的最小输出功率；Pi up为第i个DERs的最大输出功率； 蓄电池容量约束： SOCdown＜SOC＜SOCup16 式中，SOC为蓄电池的荷电状态；SOCdown为蓄电池的最低容量状态值；SOCup为蓄电池的最高容量状态值； 步骤7.3基于一种改进的果蝇优化算法，用于对优化调度的实现； 步骤7.4以权重系数的形式处理多目标优化问题，能量管理可以概括为求解如下满足约束条件的综合目标函数： 式中，ω1、ω2、ω3代表各目标函数的权重系数，ω1+ω2+ω3＝1。

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