买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种抗数值噪声的高效工程设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310041197.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种抗数值噪声的高效工程设计方法是由张科施;杜有权;路培侠;韩忠华设计研发完成，并于2023-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗数值噪声的高效工程设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种抗数值噪声的高效工程设计方法，包括：采用超参数优化算法对支持向量回归模型的超参数进行优化，得到超参数的最优值；将超参数的最优值加入到Kriging模型训练时的相关矩阵对角线，得到ε‑Kriging模型的相关矩阵，构建得到ε‑Kriging模型。具有以下优点：使用本发明进行工程设计时，极大地缩短了设计周期，具有更强的工程实用性。本发明提出的ε‑Kriging代理模型，创造性地将支持向量回归模型中的超参数ε引入Kriging模型训练过程，将传统Kriging模型改进为回归模型，有效滤除数据中的数值噪声影响，提高了Kriging模型的滤噪性能。

本发明授权一种抗数值噪声的高效工程设计方法在权利要求书中公布了：1.一种抗数值噪声的高效工程设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，根据具体工程问题确定设计空间X，在设计空间X内取样得到n个样本点x1,x2,...,xn，形成样本点矩阵S＝[x1,x2,...,xn]T； 计算每个样本点的响应值，由此得到对应的n个响应值y1,y2,...,yn，形成响应值矩阵ys＝[y1,y2,...,yn]T； 样本点矩阵S和响应值矩阵ys形成样本集W＝S,ys＝[x1,y1,x2,y2,...,xn,yn]T； 步骤2，建立支持向量回归模型SVR，以样本集W为训练样本，采用超参数优化算法对支持向量回归模型SVR的超参数进行优化，得到超参数ε的最优值，表示为εbest； 步骤3，根据超参数ε的最优值εbest，构建改进的Kriging模型相关矩阵表达式为： 其中： Rx1,xn代表样本点x1和样本点xn之间的相关函数值； Rxn,x1代表样本点xn和样本点x1之间的相关函数值； 步骤4，根据步骤3构建的改进Kriging模型相关矩阵以样本集W为训练样本，构建得到改进的Kriging模型，将改进的Kriging模型称为ε-Kriging模型，采用最大似然估计或者交叉验证方法，对ε-Kriging模型的超参数进行训练，得到ε-Kriging模型的超参数最优值，其中超参数θl的最优值表示为θlbest； 步骤5，得到ε-Kriging模型的光滑预估表达式为： 其中： 为光滑预估表达式在未知点x的响应值的预估值； β0为常数，代表ε-Kriging模型的全局趋势，β0＝FTRεbest -1F-1FTRεbest -1ys； rx代表未知点x分别与n个样本点x1,x2,...,xn之间的相关函数值构成的相关矢量，表达式为： 其中：Rx1,x,Rx2,x,…,Rxn,x，分别代表未知点x和样本点x1之间的相关函数值，未知点x和样本点x2之间的相关函数值,…,未知点x和样本点xn之间的相关函数值； T代表矩阵的转置； F代表n维的单位矩阵，形式为：F＝[11…1]T； 步骤6，输入任意未知点x的值，通过步骤5的光滑预估表达式，输出未知点x响应值的预估值滤除预估值中数值噪声的影响，指导工程设计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710068 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。