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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种面向逻辑加密电路的功能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310000890.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种面向逻辑加密电路的功能分析方法及系统是由程克非;吕汉洲;崔晓通;陈京浩;杨帆;罗维设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向逻辑加密电路的功能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于集成电路技术领域，具体涉及一种面向逻辑加密电路的功能分析方法及系统，该方法包括：获取市场上已激活的加密电路和目标加密电路；根据已激活的加密电路生成指定数量的正确的输入输出集合；使用改进的粒子群算法对生成的初始密钥进行迭代优化；判断全局最优密钥的精度是否达到预设值，若不满足则返回算法初始阶段，若满足则输出最后的密钥；对最终密钥进行精度验证，使用已激活的加密电路重新随机生成指定数量的输入输出集合，计算最终密钥的实际精度，以此精度评估加密电路的安全性。本发明可在不关心加密电路的具体加密方法的情况下，对目标加密电路进行功能分析，所得密钥精度高，分析方法具有普适性。

本发明授权一种面向逻辑加密电路的功能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向逻辑加密电路的功能分析方法，其特征在于，包括： S1：获取市场上已激活加密电路和目标加密电路，确定目标加密电路的原始输入位数、密钥输入位数、输出位数； S2：使用已激活加密电路生成训练数据集，所述数据集包括指定数量的正确输入输出对，且正确输入输出对均是按照区分输入序列进行构建； 所述区分输入序列对于一组随机生成的原始输入向量至少可以区分两个不同密钥和 S3：根据目标加密电路的原始输入位数、密钥输入位数、输出位数初始化改进粒子群算法的参数，将种群中特定个体在预设数据集上的适应度设置为适应度函数； S4：根据适应度函数计算初始化粒子群的适应度，得到个体极值、群体极值和全局极值，根据学习因子将个体向个体极值和群体极值进行学习，生成新种群； S5：根据全局极值判断是否需要重新生成新种群； 根据全局极值判断是否需要重新生成新种群，包括： 当前全局极值是否连续t次迭代都没有得到改善，若没有改善，则算法进入遗传算法阶段，根据当前种群重新生成新种群； 算法进入遗传算法阶段，根据当前种群重新生成新种群，包括： 使用基于精英保留的二元锦标赛选择方式作为算法的选择算子，每次当前种群中取出一定数量个体，根据每个个体的适应度值选出其中适应度最好的一个个体，重复该操作，直到新的种群规模达到原来的种群规模，得到新种群； 使用基本的单点交叉作为算法的交叉算子，在精英保留后的新种群中选择基因位不一样的两个不一样的个体，对选出的两个个体随机选择一个对应基因位不同的位置进行交叉，生成两个新的个体； 对交叉处理后的新种群进行变异操作，确定参数变异位数flip，在1到flip之间随机确定一个整数n，对当前个体随机选择n个位置进行反转，得到最终的新种群； S6：判断改进粒子群算法是否得到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，则算法迭代结束，得到全局最优值，若没有达到终止条件则重复S3-S6； S7：得到最优值之后，根据适应度函数利用已激活加密电路计算最终密钥的实际精度，以此精度评估加密电路的安全性。

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