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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于高频差分空间注意力机制的全色锐化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398615.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于高频差分空间注意力机制的全色锐化方法及系统是由朱虎;戴天翔;徐国夏;邓丽珍设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高频差分空间注意力机制的全色锐化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于高频差分空间注意力机制的全色锐化方法及系统，包括：将低分辨率多光谱LRMS图像建模为高分辨率多光谱HRMS图像的空间退化版本，得到光谱保真项，随后通过注意力注入模块，生成注意力注入权重图，将全色PAN图像及其低通滤波图像分别输入到差分注意力本模块中计算得到高频差分注意力图，然后根据注意力注入权重图和高频差分空间注意力图构建高频差分空间保真项，引入高分辨率多光谱HRMS图像的对数核范数，将光谱保真项与高频差分空间注意力空间保真项及张量低管秩约束项结合，搭建全色锐化算法数学模型，最后采用替代方向乘子法对数学模型进行优化求解，最终输出高分辨率多光谱HRMS图像结果。

本发明授权基于高频差分空间注意力机制的全色锐化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高频差分空间注意力机制的全色锐化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、根据高分辨率多光谱HRMS图像，将低分辨率多光谱LRMS图像建模为高分辨率多光谱HRMS图像的空间退化版本，得到光谱保真项； 步骤2、将低分辨率多光谱LRMS图像进行上采样操作，得到上采样版本LRMS图像，沿通道维度将上采样版本LRMS图像、全色PAN图像和全色PAN图像的低通滤波图像进行拼接，然后通过注意力注入模块，得到像素级的注意力注入权重图； 步骤3、将全色PAN图像及全色PAN图像的低通滤波图像分别输入到差分注意力模块中计算出高频差分空间注意力矩阵，将高频差分空间注意力矩阵重塑，得到高频差分空间注意力图； 步骤4、根据注意力注入权重图和高频差分空间注意力图，得到高频差分空间注意力空间保真项； 步骤5、根据高分辨率多光谱HRMS图像的低管秩特性，引入对数张量核范数，得到张量低管秩约束项； 步骤6、将光谱保真项与高频差分空间注意力空间保真项及张量低管秩约束项结合，搭建高频差分空间注意力机制全色锐化算法数学模型； 步骤7、采用替代方向乘子法对数学模型进行优化求解，得到的最终结果，即为高分辨率多光谱HRMS图像； 其中，步骤4中根据注意力注入权重图和高频差分空间注意力图得到高频差分空间注意力空间保真项，表示为： 其中，⊙表示元素乘法,表示上采样版本LRMS图像，表示HRMS图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。