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龙图腾网获悉中煤科工集团信息技术有限公司申请的专利瓦斯数据异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510399661.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权瓦斯数据异常检测方法及装置是由李冠琛;许洁;高原;姚宣丞;张聪尧;姬翼丰设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本瓦斯数据异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种瓦斯数据异常检测方法及装置，方法包括：获取待检测的瓦斯数据集；基于瓦斯数据集计算得到的联合信息熵，对瓦斯数据集进行粒度划分，以确定瓦斯数据集中各个瓦斯数据所属的粒度标识；对属于同一类粒度标识下的多个瓦斯数据进行特征提取，以确定对应的目标特征；根据属于各类粒度标识下的多个瓦斯数据对应的目标特征，通过预训练的瓦斯异常检测模型，以确定瓦斯数据集对应的异常概率值序列；其中，异常概率值序列中各个异常概率值用于指示瓦斯数据集中对应的瓦斯数据出现瓦斯数据异常的概率，由此，无需消耗大量的时间成本，对瓦斯数据进行预先标注，提高了瓦斯异常检测模型检测的准确性和可靠性。

本发明授权瓦斯数据异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种瓦斯数据异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测的瓦斯数据集；其中，所述瓦斯数据集包括在待检测的开采区域的至少一个时间段内，采集到的多个瓦斯数据； 基于所述瓦斯数据集计算得到的联合信息熵，对所述瓦斯数据集进行粒度划分，以确定所述瓦斯数据集中各个所述瓦斯数据所属的粒度标识； 针对任一属于同一类粒度标识下的多个瓦斯数据，对所述属于同一类粒度标识下的多个瓦斯数据进行特征提取，以确定所述属于同一类粒度标识下的多个瓦斯数据对应的至少一个目标特征，其中，包括：根据所述属于同一类粒度标识下的多个瓦斯数据所属的目标粒度标识，通过预设的粒度标识与特征提取方法映射关系表，确定与所述目标粒度标识对应的目标特征提取方法；其中，所述粒度标识与特征提取方法映射关系表包括多种粒度标识以及对应的特征提取方法； 基于所述目标特征提取方法，对所述属于同一类粒度标识下的多个瓦斯数据进行特征提取，以确定所述属于同一类粒度标识下的多个瓦斯数据对应的所述目标特征； 根据所述瓦斯数据集中属于各类所述粒度标识下的多个所述瓦斯数据对应的所述目标特征，通过预训练的瓦斯异常检测模型，以确定所述瓦斯数据集对应的异常概率值序列；其中，所述异常概率值序列中各个异常概率值用于指示所述瓦斯数据集中对应的所述瓦斯数据出现瓦斯数据异常的概率。

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