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龙图腾网获悉上海酷潮科技股份有限公司申请的专利一种基于边缘计算的5G智能组网方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119450586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411663459.X，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种基于边缘计算的5G智能组网方法及系统是由束长俊;陆庭中设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的5G智能组网方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘计算的5G智能组网方法及系统，方法包括以下步骤：部署边缘计算节点，设计分层网络架构和动态路由机制；边缘计算节点上部署边缘模型，进行实时处理和异常检测；动态分配网络资源，并利用边缘模型进行网络切换和负载均衡；将复杂任务分解为多个子任务，并进行子任务的分配和并行处理；更新和优化边缘模型，动态调整组网策略；数据安全保护，并监测网络数据和用户反馈。系统包括边缘部署模块、数据分析模块、组网策略模块、协同计算模块、协同优化模块和安全保护模块。本发明能够高效利用网络资源，进行智能组网和网络切换，实现负载均衡，大大提高了网络的响应速度、处理能力和适应能力，使用户的体验感得到提升。

本发明授权一种基于边缘计算的5G智能组网方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的5G智能组网方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于用户历史数据选择用户密集区域和关键网络节点，在所选位置部署多个边缘计算节点，并设计包括核心网络层、边缘网络层和接入网络层的分层网络架构以及动态路由机制； 采集包括用户设备数据、基站数据和网络设备数据的多源数据，并在所述边缘计算节点上部署轻量级的边缘模型，进行所述多源数据的实时处理和异常检测任务，得到数据分析结果； 根据数据分析结果动态分配网络资源，并利用边缘模型基于用户历史移动数据预测的用户移动路径和移动速度得到的用户出行数据预测新站点或网络节点以进行网络切换以及基于实时监控仪表板和负载平衡算法进行负载均衡； 识别所述边缘模型中的复杂任务，将复杂任务分解为多个子任务，利用强化学习算法和容错机制将多个子任务分配给不同的边缘计算节点进行并行处理； 利用边缘-终端协同学习机制和联邦学习框架，进行跨节点的模型协同训练，在训练过程中，支持在每个所述边缘计算节点上进行用户数据的本地微调，并通过增量训练的方式，只对变化数据和新增数据进行更新训练；利用动态策略表保存现行的组网策略，并根据实时的数据分析结果和模型输出进行组网策略的动态调整，得到新的组网策略，再利用CICD工具链进行新的组网策略的逐步部署； 在数据的传输过程中引入加密技术和访问控制策略，进行数据的安全保护，并持续监测网络数据和用户反馈。

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