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湘西民族职业技术学院;福建师范大学荆东星获国家专利权

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龙图腾网获悉湘西民族职业技术学院;福建师范大学申请的专利一种基于特征增强的全景交互式牙齿分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119445110B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411512295.0,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种基于特征增强的全景交互式牙齿分割方法是由荆东星;邹峥;刘石坚;雷雨晟;邱学炜;陈才艺设计研发完成,并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于特征增强的全景交互式牙齿分割方法在说明书摘要公布了:一种基于特征增强的全景交互式牙齿分割方法,包括:在原始锥形束CT的三维图像基础上重建二维全景图,计算三维初始种子点和单牙兴趣区域,语义判别和调整后生成最终三维前景和背景种子点;生成对应前景和背景距离图,和单牙锥形束CT图像同时输入Transformer模型,计算生成层内和层间特征,融合后生成前景和背景增强距离图,使用3DUNet进行图像分割,输出单牙初始分割结果;评估初始分割结果,用户对分数低于阈值的切片进行二次交互产生二次种子点,最后根据二次种子点优化初始分割结果。本方法在二维全景图上实施,交互鲁棒性提升;将前景和背景增强距离图作为两个独立来源,相比传统的仅把前景种子作为交互来源,能充分学习背景和前景之间的差异特征。

本发明授权一种基于特征增强的全景交互式牙齿分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于特征增强的全景交互式牙齿分割方法,包括: 步骤1、在原始锥形束CT图像的三维图像基础上,重建生成二维全景图,根据用户交互标记牙齿二维前景种子点a,二维背景种子点b,以及包含单牙的包围框c;计算三维初始种子点和单牙兴趣区域,对三维初始种子点进行语义判别,根据判别结果确定是否调整所述三维初始种子点的位置,生成最终的三维前景种子点a2和三维背景种子点b2; 步骤2、根据指数化测地距离法将所述三维前景种子点a2和所述三维背景种子点b2,分别和单牙锥形束CT图像T结合,生成对应的前景距离图PF和背景距离图PB;所述前景距离图PF和所述背景距离图PB分别和单牙锥形束CT图像T同时输入Transformer模型编码,计算生成层内特征Fp和层间特征Fd,融合所述层内特征Fp和层间特征Fd,生成前景增强距离图FPF和背景增强距离图FPB,使用3DUNet进行图像分割,输出单牙初始分割结果R0; 步骤2中所述计算生成层内特征Fp和层间特征Fd进一步包括,根据所述前景距离图PF编码后的K特征和V特征与所述图像T编码后的Q特征、以及所述背景距离图PB编码后的K特征和V特征与所述图像T编码后的Q特征,计算层内像素关系生成层内特征Fp,计算层间像素关系生成层间特征Fd;所述使用3DUNet进行图像分割进一步包括,将前景增强距离图FPF、背景增强距离图FPB以及单牙CBCT图像T作为3DUNet的输入,进行图像分割,输出结果为初始分割结果R0;所述融合所述层内特征Fp和层间特征Fd进一步包括,层内特征Fp和层间特征Fd相加得到F0,对F0上采样,得到尺度为1×D×H×W的F1,最后把前景距离图PF和背景距离图PB,分别和F1按通道连接,生成前景增强距离图FPF,背景增强距离图FPB,其中D为原始图像的深度、H为原始图像的高度、W为原始图像的宽度; 步骤3、多层次评估和优化,确定评估网络输入和构建评估网络,评估初始分割结果,生成每切片评估分数;筛选分数低于阈值的切片,用户对所述分数低于阈值的切片进行二次交互,产生二次种子点;最后根据二次种子点优化初始分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湘西民族职业技术学院;福建师范大学,其通讯地址为:416000 湖南省湘西土家族苗族自治州湘西经济开发区武陵山大道3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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