国网冀北电力有限公司计量中心吕凛杰获国家专利权
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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心申请的专利一种基于大数据和机器学习的电力营销数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119477375B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411506571.2,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权一种基于大数据和机器学习的电力营销数据处理方法是由吕凛杰;杨晓波;王耀宇;谭晨;程杰;熊洪樟设计研发完成,并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据和机器学习的电力营销数据处理方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于大数据和机器学习的电力营销数据处理方法,属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,获取目标电力营销行为的第一电力营销数据、第二电力营销数据、营销行为数据以及营销环境数据。获取目标电力营销行为对应的被营销对象集合和对象数据集合以及营销行为反馈数据。通过第一评价模型、第二评价模型以及第三评价模型对获取到的数据进行处理,得到第一营销效果参数、第二营销效果参数以及第三营销效果参数,实现对电力营销数据的分布式处理。基于第一营销效果参数、第二营销效果参数以及第三营销效果参数,确定目标电力营销行为的目标营销效果参数,完成对目标电力营销行为的电力营销数据的处理,处理效率较高。
本发明授权一种基于大数据和机器学习的电力营销数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据和机器学习的电力营销数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标电力营销行为的第一电力营销数据、第二电力营销数据、营销行为数据以及营销环境数据,且获取所述目标电力营销行为对应的被营销对象集合的对象数据集合以及营销行为反馈数据,所述第一电力营销数据为实施所述目标电力营销行为前的预估电力营销数据,所述第二电力营销数据为实施所述目标电力营销行为后的实际电力营销数据,所述营销环境数据用于表示电力营销环境的情况,是根据多个电力营销行为的结果确定的,所述营销行为反馈数据用于表示被营销对象对目标电力营销行为的评价; 通过第一评价模型,基于所述第一电力营销数据以及所述第二电力营销数据,确定所述目标电力营销行为的第一营销效果参数; 所述基于所述第一电力营销数据以及所述第二电力营销数据,确定所述目标电力营销行为的第一营销效果参数,包括: 基于所述第一电力营销数据,确定所述目标电力营销行为在多个维度的第一营销子数据;基于所述第二电力营销数据,确定所述目标电力营销行为在所述多个维度的第二营销子数据;基于所述目标电力营销行为在多个维度的第一营销子数据和第二营销子数据,确定所述目标电力营销行为的第一营销效果参数; 所述基于所述目标电力营销行为在多个维度的第一营销子数据和第二营销子数据,确定所述目标电力营销行为的第一营销效果参数,包括: 基于所述目标电力营销行为在多个维度的第一营销子数据和第二营销子数据,确定所述目标电力营销行为在各个维度的营销数据差异数据;基于各个维度的权重以及所述目标电力营销行为在各个维度的营销数据差异数据,确定所述目标电力营销行为的第一营销效果参数; 所述基于所述目标电力营销行为在多个维度的第一营销子数据和第二营销子数据,确定所述目标电力营销行为的第一营销效果参数,包括: 基于所述目标电力营销行为在多个维度的第一营销子数据和第二营销子数据,确定所述目标电力营销行为在各个维度的营销数据差异数据;基于各个维度的权重以及所述目标电力营销行为在各个维度的营销数据差异数据,确定所述目标电力营销行为的第一营销效果参数; 其中,各个维度的权重的确定方法包括: 对于所述多个维度中的任一维度,获取所述维度的维度描述信息;基于所述维度的维度描述信息、所述营销环境数据以及所述对象数据集合,确定所述维度的权重; 所述基于所述维度的维度描述信息、所述营销环境数据以及所述对象数据集合,确定所述维度的权重,包括: 基于所述维度的维度描述信息以及所述营销环境数据,确定所述维度的营销环境权重;基于所述维度的维度描述信息以及所述对象数据集合,确定所述维度的对象权重;将所述维度的营销环境权重和对象权重进行融合,得到所述维度的权重; 通过第二评价模型,基于所述第二电力营销数据以及所述营销环境数据,确定所述目标电力营销行为的第二营销效果参数; 通过第三评价模型,基于所述营销行为数据、所述对象数据集合以及所述营销行为反馈数据,确定所述目标电力营销行为的第三营销效果参数; 将所述目标电力营销行为的第一营销效果参数、所述第二营销效果参数以及所述第三营销效果参数进行加权融合,得到所述目标电力营销行为的目标营销效果参数。
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