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龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利基于遥感影像的山区细小水系提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311153392.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感影像的山区细小水系提取方法是由马顺刚;康有;张波;张军良;王飞龙设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的山区细小水系提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及河流信息解译技术领域，公开了一种基于遥感影像的山区细小水系提取方法，旨在解决现有山区细小水系提取存在精度不足的问题，方案主要包括：基于卫星的合成孔径雷达影像时间序列，采用随机森林算法初步提取山区细小水系；基于数字高程模型求解流域的平均坡度与集水面积的相关关系，并解译其首个转折点处的集水面积并将其作为临界集水面积；利用临界集水面积校正初步提取的结果以得到流域最终的山区细小水系。本发明提高了山区细小水系的提取精度，为山区细小水系河道流量过程模拟提供科学依据，具有计算精度高、应用范围广及结果更加客观合理等优点，适用于山区流域的细小水系提取。

本发明授权基于遥感影像的山区细小水系提取方法在权利要求书中公布了：1.基于遥感影像的山区细小水系提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取山区流域的遥感影像，并对所述遥感影像进行多时相滤波处理，所述遥感影像包括卫星以年为单位的升轨影像和降轨影像的后向散射时间序列； 步骤2、从所述遥感影像中获取四段时间序列，并分别计算所述四段时间序列的第一数理统计特征，所述四段时间序列为每年7至10月的升轨影像的后向散射时间序列、每年12至3月的升轨影像的后向散射时间序列、每年7至10月的降轨影像的后向散射时间序列和每年12至3月的降轨影像的后向散射时间序列； 步骤3、根据谷歌地球遥感影像绘制细小水系，并获取谷歌地球遥感影像对应的四段时间序列的第二数理统计特征，将绘制结果及其对应的第二数理统计特征组合作为训练样本训练随机森林模型； 步骤4、将所述第一数理统计特征输入至训练完成的随机森林模型中进行分类识别，得到山区细小水系的初步提取结果； 步骤5、利用数字高程模型数据建立山区流域内集水面积与平均坡度值的相关关系曲线，解译曲线第一个转折点处的集水面积并将其作为维持河道的临界集水面积； 步骤6、将所述细小水系的初步提取结果中不满足临界集水面积的部分剔除，得到山区细小水系的最终提取结果。

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