北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海交通大学医学院附属新华医院琚烈获国家专利权
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龙图腾网获悉北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海交通大学医学院附属新华医院申请的专利检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116934730B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310961124.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练的方法和设备是由琚烈;彭婕;肖淏东;赵培泉;陈吉利;冯伟;宋凯敏;马彤;王斌;戈宗元;张大磊设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练的方法和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于对检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练的方法和设备。所述方法包括：获取用于训练检测模型的超广角眼底图像；将未标注检测框的超广角眼底图像和标注检测框的超广角眼底图像进行裁剪，以获得各自的多个图像块；使用训练好的特征提取器对多个图像块执行与异常区检测相关的特征操作，以获得各自的多个中间特征；将多个中间特征分别输入第一分类器执行全局分类操作和输入第二分类器执行局部分类操作，并基于是否标注检测框对应计算全监督损失函数和半监督损失函数，以对检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练。利用本申请的方案，可以在缺少异常区的标注情形下，对超广角眼底图像中的异常区进行精确识别和定位。
本发明授权检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于对检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练的方法，其中所述检测模型至少包括特征提取器和分类器，并且所述方法包括： 获取用于训练所述检测模型的超广角眼底图像，其中所述超广角眼底图像包括未标注检测框的超广角眼底图像和标注检测框的超广角眼底图像； 将所述未标注检测框的超广角眼底图像和所述标注检测框的超广角眼底图像进行裁剪，以获得各自的多个图像块； 使用训练好的所述特征提取器对所述多个图像块执行与异常区检测相关的特征操作，以获得各自的多个中间特征； 将所述多个中间特征分别输入第一分类器执行全局分类操作和输入第二分类器执行局部分类操作，并基于是否标注检测框对应计算全监督损失函数和半监督损失函数；以及 利用所述全监督损失函数和所述半监督损失函数对检测眼底图像中异常区的检测模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海交通大学医学院附属新华医院，其通讯地址为：100081 北京市海淀区北理工国防科技园2号楼4层21室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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