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龙图腾网获悉浙江大立科技股份有限公司申请的专利基于边缘感知对绿色通道进行修正的Bayer图像解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310786523.2，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权基于边缘感知对绿色通道进行修正的Bayer图像解码方法是由王攀;周佳妮;尹靖雯;夏永清;卢孔照;王国秀;唐棋棋设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘感知对绿色通道进行修正的Bayer图像解码方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘感知对绿色通道进行修正的Bayer图像解码方法，属于图像处理技术领域，解决了现有技术在低分辨率场景中Bayer图像解码后马赛克现象严重的问题。Bayer图像解码方法包括：基于原始Bayer图像中的各个目标像素集合，获取以各个目标像素集合为中心的像素矩阵；根据原始Bayer图像的编码格式和目标像素集合中各个目标像素在原始Bayer图像中所属的像素位置确定目标像素的颜色结果；根据目标像素的颜色结果和像素矩阵，对目标像素进行解码；如果目标像素的颜色结果为绿色，基于边缘感知算法，对该目标像素的原始绿色像素值进行修正，将修正后的绿色像素值作为该目标像素所对应的绿色像素输出值。提高了在低分辨率场景下Bayer图像去马赛克的效果。

本发明授权基于边缘感知对绿色通道进行修正的Bayer图像解码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘感知对绿色通道进行修正的Bayer图像解码方法，其特征在于，所述Bayer图像解码方法包括： 采集原始Bayer图像，基于原始Bayer图像中的各个目标像素集合，获取以各个目标像素集合为中心的像素矩阵；像素矩阵的大小为N*N，其中N≥5； 根据原始Bayer图像的编码格式和目标像素集合中各个目标像素在原始Bayer图像中所属的像素位置确定目标像素的颜色结果； 根据目标像素的颜色结果和像素矩阵，对目标像素进行解码；如果目标像素的颜色结果为绿色，基于边缘感知算法，对该目标像素的原始绿色像素值进行修正，将修正后的绿色像素值作为该目标像素所对应的绿色像素输出值； 所述对该目标像素的原始绿色像素值进行修正，包括： 在像素矩阵中获取与该目标像素相邻的四个像素； 基于边缘感知算法，根据每一个相邻像素相邻的四个绿色像素所对应的原始绿色像素值，获取每一个相邻像素的插值绿色像素值； 基于边缘感知算法，根据该目标像素相邻的四个像素的插值绿色像素值对该目标像素的原始绿色像素值进行修正，得到该目标像素修正后的绿色像素值； 所述根据每一个相邻像素相邻的四个绿色像素所对应的原始绿色像素值，获取每一个相邻像素的插值绿色像素值，包括： 根据每一个相邻像素相邻的四个绿色像素所对应的原始绿色像素值确定每一个相邻像素的绿色方向； 将位于每一个相邻像素的绿色方向上的两个绿色像素所对应的原始绿色像素值的平均值作为每一个相邻像素的插值绿色像素值。

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