四川大学刘齐宏获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于多模态影像的胶质瘤患者预后生存期预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116530965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310495691.6，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权基于多模态影像的胶质瘤患者预后生存期预测方法及系统是由刘齐宏设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态影像的胶质瘤患者预后生存期预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态影像的胶质瘤患者预后生存期预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，其技术方案要点是：将多模态磁共振影像数据输入到决策树后确定目标对象的肿瘤级别；依据肿瘤级别匹配cov‑Splittransformer模型；通过cov‑Splittransformer模型分别提取多模态磁共振影像数据和核磁波谱数据中的全局特征；对全局特征进行线性化处理，并加入目标对象的年龄信息后进行全连接，预测得到目标对象的预后生存期。本发明能够对深度提取图像的特征，同时扩大了感受野，加入了位置信息，一定程度上避免了特征的损失；且无需补充肿瘤几何特性，使得所提取的特征较为轻量化，提高了预测的精度。
本发明授权基于多模态影像的胶质瘤患者预后生存期预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态影像的胶质瘤患者预后生存期预测方法，其特征是，包括以下步骤： 获取目标对象的多模态磁共振影像数据和核磁波谱数据； 将多模态磁共振影像数据输入到决策树后确定目标对象的肿瘤级别； 依据肿瘤级别匹配相应预构建的cov-Splittransformer模型； 通过cov-Splittransformer模型分别提取多模态磁共振影像数据和核磁波谱数据中的全局特征； 对多模态磁共振影像数据和核磁波谱数据中的全局特征进行线性化处理，并加入目标对象的年龄信息后进行全连接，预测得到目标对象的预后生存期； 所述cov-Splittransformer模型包括数据导入模块、2D卷积块、池化块、3个Bottleneck0、 1个Bottleneck1、2个矩阵相加函数块、分割标号模块、线性投影模块以及TransformerEncoder 模块。
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