西北工业大学朱培灿获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种情感-原因对提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578671B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310474990.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种情感-原因对提取方法及装置是由朱培灿;王博韬;崔晓东;高超;王震设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种情感-原因对提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种情感‑原因对提取方法及装置，属于深度学习与情感分析领域。该方法包括：根据情感因果对抽取ECPE文本包括的单词隐藏状态权重和每个单词的隐藏状态，确定ECPE文本对应的第一子句特征和第一子句特征向量；根据第一子句特征、图注意力网络和语义依赖邻接矩阵，得到图神经网络的子句邻接矩阵；根据第一子句特征向量和图神经网络的子句邻接矩阵，得到图神经网络对应的第二子句特征和第二子句特征向量；根据情感原因对特征、图注意力网络和子句对之间匹配可能性矩阵得到图神经网络对应的子句对特征和子句对特征向量；通过训练分类器对图神经网络对应的子句对特征向量进行预测，得到情感‑原因对预测概率。
本发明授权一种情感-原因对提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种情感-原因对提取方法，其特征在于，包括： 根据情感因果对抽取ECPE文本包括的单词隐藏状态权重和每个单词的隐藏状态，确定ECPE文本对应的第一子句特征和第一子句特征向量； 根据第一子句特征、注意力机制和语义依赖邻接矩阵，得到图神经网络的子句邻接矩阵；根据第一子句特征向量和图神经网络的子句邻接矩阵，得到图神经网络对应的第二子句特征和第二子句特征向量； 根据第二子句特征向量得到子句对之间匹配可能性矩阵和情感原因对特征，根据情感原因对特征、注意力机制和子句对之间匹配可能性矩阵得到图神经网络对应的子句对特征和子句对特征向量； 通过训练分类器对图神经网络对应的子句对特征向量进行预测，得到情感-原因对预测概率，基于情感-原因提取的损失函数提高情感-原因对预测概率的精度。
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