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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种注塑机注射成形过程异常的监控方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116277821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310371995.1，技术领域涉及：B29C45/76；该发明授权一种注塑机注射成形过程异常的监控方法及设备是由张云;贺鉴;周华民;应泽辰;李思宏;沈关成;黄志高设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种注塑机注射成形过程异常的监控方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于注塑机监控相关技术领域，其公开了一种注塑机注射成形过程异常的监控方法及设备，包括离线训练和在线监控两个阶段，离线训练阶段采集多种不同工艺条件下的特征数据和压力‑位置数据；特征数据组合为特征数据集合，压力‑位置数据用于构建特征提取模型，实现对压力‑位置数据的特征提取；使用特征提取模型输出的降维向量构建工艺识别模型。在线监控阶段将特征提取模型输出的降维向量、误差向量和采集的特征数据组合为特征向量；将降维向量输入到工艺识别模型中获取所属工艺类别，并依据工艺类别获取对应工艺的历史特征向量，复用历史特征向量并基于异常检测方法计算异常因子，进而依据异常因子进行异常监控。本发明提高了准确率。

本发明授权一种注塑机注射成形过程异常的监控方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种注塑机注射成形过程异常的监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1采集多种工艺条件下、多个模次的压力-位置数据以及对应的特征数据，并对多组压力-位置数据进行预处理以得到过程数据集合，对应的特征数据组合为特征数据集合； 2采用过程数据集合构建特征提取模型，基于过程数据集合及构建完成的特征提取模型得到降维向量和误差向量； 3将过程数据集合中所有模次的降维向量、误差向量和特征数据组成一组特征向量，继而得到特征向量集合，降维向量和误差向量组合为过程向量，继而得到过程向量集合，并基于过程向量集合中的降维向量构建工艺识别模型； 4在线监控阶段，将采集的压力-位置数据预处理后输入到特征提取模型以获得降维向量，进而获得误差向量，降维向量、误差向量和特征数据组成新特征向量，将得到的降维向量输入到工艺识别模型以得到当前所属工艺，获取所述特征向量集合中与当前工艺对应的历史特征向量，将新特征向量插入到历史特征向量中，并基于得到的历史特征向量使用异常检测方法计算当前模次的异常因子，继而基于该异常因子进行异常判断。

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