西北工业大学王士刚获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于深度迁移学习的海洋目标磁异常信号去噪和探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310106011.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于深度迁移学习的海洋目标磁异常信号去噪和探测方法是由王士刚;张向远;宋文华;秦雅秋;李斌设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度迁移学习的海洋目标磁异常信号去噪和探测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于深度迁移学习的海洋目标磁异常信号去噪和探测方法，包括：采用磁偶极子模型构建仿真海洋目标磁异常信号数据集；建立实测海洋磁场噪声数据集；将实测海洋磁场噪声数据集中的数据加入仿真海洋目标磁异常信号数据集中，形成仿真含噪海洋目标磁异常数据集；采用仿真含噪海洋目标磁异常数据集对去噪自编码器网络进行训练；采用去噪磁场数据对全连接分类器网络进行训练；采集待探测磁场数据，利用训练后的去噪自编码器网络和全连接分类器网络进行去噪和探测，获得最终的磁异常信号探测结果。本申请可以在少量实测数据的情况下训练深度神经网络模型，相比于传统信号处理方法能够实现更快的磁场数据去噪和磁异常信号探测。
本发明授权基于深度迁移学习的海洋目标磁异常信号去噪和探测方法在权利要求书中公布了：1.基于深度迁移学习的海洋目标磁异常信号去噪和探测方法，其特征在于，包括： 采用磁偶极子物理场模型构建仿真海洋目标磁异常信号数据集； 采集实测海洋磁场噪声数据，建立实测海洋磁场噪声数据集； 将所述实测海洋磁场噪声数据集中的数据加入所述仿真海洋目标磁异常信号数据集中，形成仿真含噪海洋目标磁异常数据集； 构建去噪自编码器网络； 采用所述去噪自编码器网络对所述仿真含噪海洋目标磁异常数据集进行去噪处理，获得去噪磁场数据，并利用所述去噪磁场数据对所述去噪自编码器网络的参数进行调整； 构建全连接分类器网络； 采用所述全连接分类器网络对所述去噪磁场数据进行分类，获得分类结果，并利用所述分类结果对所述全连接分类器网络的参数进行调整； 采集待探测磁场数据，将所述待探测磁场数据输入调整后的所述去噪自编码器网络进行去噪处理，获得待探测去噪数据，将所述待探测去噪数据输入调整后的所述全连接分类器网络进行分类处理，获得最终的磁异常信号探测结果。
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