中南大学李敏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于自监督学习的药物靶标通用预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116013428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310097306.2，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于自监督学习的药物靶标通用预测方法、设备及介质是由李敏;卢长利设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自监督学习的药物靶标通用预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自监督学习的药物靶标通用预测方法、设备及介质，方法包括：使用化合物特征提取模块提取药物特征向量：将药物分子结构拆分成子结构序列，并将每个子结构转换为向量编码得到序列向量，输入到编码器中进行特征提取；其中，利用掩码语言模型预测、分子描述符预测和分子官能团预测并基于药物样本的特征向量对化合物特征提取模块及这三个预测模型进行自监督训练，得到所述化合物特征提取模块；提取靶标的特征向量；基于药物和靶标的特征向量，使用自动机器学习模型进行药物与靶标之间的任务预测。本发明适用于包括药物‑靶标相互作用、结合亲和力和作用机制等预测任务，且在各个任务上的预测准度都优于同类型的预测方法。
本发明授权基于自监督学习的药物靶标通用预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督学习的药物靶标通用预测方法，其特征在于，包括： 1使用化合物特征提取模块提取药物的特征向量：将药物分子结构拆分成若干个子结构的序列，并将每个子结构转换为向量编码得到序列向量，输入到Transformer编码器中进行特征提取，得到药物的特征向量； 其中，所述化合物特征提取模块的预训练方法为：提取药物样本集中各药物样本的特征向量，利用提取的药物样本特征向量分别进行掩码语言模型预测、分子描述符预测和分子官能团预测，通过加权融合这三个预测模型的损失并进行反向传播来更新化合物特征提取模块以及这三个预测模型的所有参数； 2使用蛋白质预训练模型提取靶标的特征向量； 3基于药物和靶标的特征向量，使用自动机器学习模型进行药物与靶标之间的任务预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号