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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种面向混合负载的资源动态管理方法及管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115562853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211130391.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向混合负载的资源动态管理方法及管理系统是由冯丹;童薇;于金玉;刘必勇设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向混合负载的资源动态管理方法及管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向混合负载的资源动态管理方法及管理系统，属于云计算集群资源管理领域，包括：集群状态预测监控步骤：预测每一个管理周期中延迟敏感型任务的资源需求得不到满足的时间段，作为对应管理周期内的资源预留时间段，并预测在资源预留时间段内延迟敏感型任务的资源需求量；资源预留管理步骤：在资源预留时间段开始之前，按照资源预留时间段内延迟敏感型任务的资源需求量的预测结果预留资源，并在资源预留时间段结束之后，取消预留资源。本发明能够准确预测延迟敏感型负载的资源需求以及集群出现空闲资源不足的时间，以精确地按需为延迟敏感型负载预留资源，降低调度开销，并提高资源利用率。

本发明授权一种面向混合负载的资源动态管理方法及管理系统在权利要求书中公布了：1.一种面向混合负载的资源动态管理方法，其特征在于，包括： 集群状态预测监控步骤： 以为间隔，取管理周期中的时刻，构成预测时间点集合；表示管理周期的开始时刻，T表示管理周期的长度； 识别出预测时间点集合S中延迟敏感型任务的资源需求得不到满足的时刻，作为资源预留时刻，并预测在资源预留时刻集群中延迟敏感型任务的总资源需求量，作为资源预留时刻对应的资源预留量，将资源预留时刻和对应的资源预留量分别存储到集合P和集合TR中； 若集合P不为空，则将其中最小的资源预留时刻和最大的资源预留时刻之间的时间段确定为资源预留时间段，并将集合TR中最大的资源预留量作为在资源预留时间段内延迟敏感型任务的资源需求量； 资源预留管理步骤：在资源预留时间段开始之前，按照资源预留时间段内延迟敏感型任务的资源需求量的预测结果预留资源，并在资源预留时间段结束之后，取消预留资源； 其中，识别预测时间点集合S中的资源预留时刻，并预测在资源预留时刻集群中延迟敏感型任务的总资源需求量，包括： 遍历预测时间点集合S中的时刻，对于遍历到的时刻，执行以下步骤： （S1）预测在时刻，集群的资源利用率U以及新到达的延迟敏感型任务的总资源需求量； （S2）计算时刻集群中的空闲资源量为：； （S3）若，则将时刻识别为资源预留时刻，并转入步骤（S4）；否则，转入步骤（S5）； （S4）预测时刻集群中处于运行状态的延迟敏感型任务的总资源需求量，并计算时刻集群中延迟敏感型任务的总资源需求量为； （S5）结束对时刻的操作。

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