华中科技大学赵挺生获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种流程安全风险多模态的数智化管控方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211119127.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种流程安全风险多模态的数智化管控方法和装置是由赵挺生;师玉栋;张伟;朱水元;蒋灵设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种流程安全风险多模态的数智化管控方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种流程安全风险多模态的数智化管控方法和装置，属于流程行业安全生产监控技术领域。所述方法包括：模态化解构流程安全风险知识，构建安全风险模态与参数之间的第一映射关系；数字化感知监测物理量数据，构建物理量与参数之间的第二映射关系；在获取实时数据和构建第一、第二映射关系后，进行标识智能提取、多模态智能融合分析、多模态智能识别与预测、智能决策、风险分级实时预警与控制，实现数智化管控。所述方法的实现装置包括第一构建模块、第二构建模块和智能决策控制模块。本发明将数字化、数智化的技术方法应用于流程生产现场的安全管控，能够有效规避现场作业风险，减轻一线工人和管理人员的负担，减少安全事故发生。
本发明授权一种流程安全风险多模态的数智化管控方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种流程安全风险多模态的数智化管控方法，其特征在于，包括： S1-流程安全风险知识的模态化解构：构建流程安全风险模态与流程安全风险模态参数之间的映射，记为第一映射关系；所述流程安全风险模态包括：流程安全事故的类型及其对应的安全风险因素；所述流程安全风险模态参数为所述安全风险因素对应的表征参数； S2-流程安全风险多模态参数的数字化感知：利用前端感知装置识别所述流程安全风险模态参数变化的敏感点位和频率，并设定监测周期，以获取监测物理量的实时数据，构建所述流程安全风险模态参数与所述监测物理量之间的映射，记为第二映射关系； S3-流程安全风险多模态的数智化管控：根据当前监测物理量的实时数据、构建的所述第一映射关系和所述第二映射关系，进行数据标识、参数标识、模态标识以及安全风险多模态智能融合分析计算，以识别当前安全风险模态，实现流程安全风险分级预警和决策控制。
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