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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于高通量光学模型的太阳能电池器件筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211069261.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于高通量光学模型的太阳能电池器件筛选方法是由叶轩立;周志升;张桂传设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高通量光学模型的太阳能电池器件筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高通量光学模型的太阳能电池器件筛选方法。所述方法包括以下步骤：建立材料光学常数数据库，建立太阳能电池器件性质和使用材料参数的函数关系；通过传输矩阵法，计算待筛选器件对应的不透明器件的短路电流JSC；表征待筛选器件对应的不透明器件的光电性质；通过批处理传输矩阵法建立高通量光学模型，计算光电场在待筛选器件中的分布，并进一步计算和记录待筛选器件的光学性质；根据计算结果选择最佳或符合需求的太阳能电池器件。本发明通过基于传输矩阵的高通量光学模型设计有机太阳能电池的器件结构，改变有机太阳能电池的设计思路，结合计算机编程语言，辅助设计功能性更强的有机太阳能电池。

本发明授权一种基于高通量光学模型的太阳能电池器件筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高通量光学模型的太阳能电池器件筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立材料光学常数数据库，建立太阳能电池器件性质和使用材料参数的函数关系； S2、通过传输矩阵法，计算待筛选器件对应的不透明器件的短路电流JSC； S3、表征待筛选器件对应的不透明器件的光电性质；表征的待筛选器件对应的不透明器件的光电性质，包括器件效率PCEopa-exp、短路电流JSC-opa-exp、开路电压VOC和填充因子FF； S4、通过批处理传输矩阵法建立高通量光学模型，计算光电场在待筛选器件中的分布，并进一步计算和记录待筛选器件的光学性质； 步骤S4包括以下步骤： S4.1、从步骤S1中建立好的材料光学常数数据库读取计算不透明器件和待筛选器件涉及的所有材料的光学常数，在计算机程序语言中读取计算需要用到的物理常数以及相关谱图数据，设置计算变量以及用以记录计算结果列表； S4.2、利用批处理传输矩阵法，建立高通量光学模型，并行计算不透明器件和待筛选器件对应的传输矩阵中的元素值，通过下式计算透射光谱： 通过光电场计算并记录短路电流JSC-sim，并假定待筛选器件的开路电压VOC和填充因子FF分别和不透明器件的开路电压VOC和填充因子FF相等，通过下式计算并记录待筛选器件的模拟效率： 根据下式计算并记录平均可见光透明度AVT： 根据下式计算并记录可见光透明度VLT： 其中，Iλ为波长λ下的入射光强度，Tλ为波长λ下的透过率，Vλ为CIE标准下的以波长λ为变量的人眼视见函数； 根据CIE公布的1931CIEXYZ色彩标准计算并记录待筛选器件的透射光谱的色度坐标以及显色指数CRI； 取一批待计算的不透明器件和待筛选器件进行计算，初始化传输矩阵法中各个矩阵中的元素； 设置S′11＝S′22＝[1t01]b×L，设置S′12＝S′21＝[r01t01]b×L，设置S″11＝S″22＝[1]b×L，设置S″12＝S″21＝[0]b×L； 从入射处起，按顺序遍历所有的中间层，对于每一层材料进行以下计算： 以及： 其中，S′11、S′12、S′21、S′22为正向传播矩阵的四个元素，S″11、S″12、S″21、S″22为反向传播矩阵的四个元素，temp11、temp12、temp21、temp22为临时变量；进行上述计算直至所有界面处全部计算完毕； S4.3、循环进行步骤S4.2直至所有待筛选器件计算完毕； S5、根据计算结果选择最佳或符合需求的太阳能电池器件。

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