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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司申请的专利风电场场站功率控制器的标准测试场生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211032354.5，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权风电场场站功率控制器的标准测试场生成方法和装置是由李琰;刘京波;吴林林;张扬帆;巩宇;吴宇辉;刘海涛;孙舶皓设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电场场站功率控制器的标准测试场生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种风电场场站功率控制器的标准测试场生成方法和装置，涉及仿真测试技术领域，所述方法包括：基于历史风速数据建立风电场风速的马尔科夫状态转移模型；根据所述马尔科夫状态转移模型生成风电场运行工况样本；基于所述风电场运行工况样本运行K‑means++聚类算法得到k个典型运行工况；获取与每个所述典型运行工况所对应极端运行工况；将所述典型运行工况和所述极端运行工况的集合作为风电场站功率控制器的标准测试场。本发明，利用历史风速数据建立的马尔科夫状态转移模型描述风速在不同时刻间的状态转移过程，并由此模型生成海量工况样本，从而解决了聚类算法所需历史数据不足的问题。

本发明授权风电场场站功率控制器的标准测试场生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种风电场场站功率控制器的标准测试场生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于历史风速数据建立风电场风速的马尔科夫状态转移模型； 根据所述马尔科夫状态转移模型生成风电场运行工况样本； 基于所述风电场运行工况样本运行K-means++聚类算法得到k个典型运行工况； 获取与每个所述典型运行工况所对应极端运行工况； 将所述典型运行工况和所述极端运行工况的集合作为风电场站功率控制器的标准测试场； 所述基于历史风速数据建立风电场风速的马尔科夫状态转移模型包括： 根据测试需要确定标准测试场中运行工况的时间间隔和时间长度； 以所述历史风速数据为样本，通过风速状态转移概率矩阵来统计不同风速向下一时间间隔后风速转移的概率； 所述根据所述马尔科夫状态转移模型生成风电场运行工况样本包括： 在所述时间长度内对工况起始时刻的历史风速数据进行参数拟合，得到威布尔概率概率分布模型； 根据所述威布尔概率概率分布模型生成若干起始时刻风速状态样本； 由所述风速状态转移概率矩阵，根据所述时间间隔逐刻生成风速，最终形成风速序列得到风电场运行工况样本。

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