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龙图腾网获悉中车青岛四方车辆研究所有限公司申请的专利一种有轨电车电容热管理系统的故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210740737.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种有轨电车电容热管理系统的故障诊断方法及系统是由蒋明鑫;徐杨非;王杰;祁德建;杨吉;李浪设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有轨电车电容热管理系统的故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种有轨电车电容热管理系统的故障诊断方法及系统，故障诊断方法包括：数据采集步骤：采集有轨电车超级电容热管理系统的运行数据，根据运行数据构建运行数据集；数据预处理步骤：对运行数据集进行处理获得运行数据集的误差总值；BP神经网络优化步骤：根据误差总值计算获得BP神经网络学习速率，根据BP神经网络学习速率与附加动量因子，对BP神经网络进行优化后，根据优化后的BP神经网络的第一层权值与第二层权值，计算获得优化后的BP神经网络输出的故障诊断初步结果；故障类型与故障概率预测结果获得步骤：KNNP故障诊断与概率预测模型根据所述故障诊断初步结果输出故障类型与故障概率预测结果。

本发明授权一种有轨电车电容热管理系统的故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种故障诊断方法，其特征在于，应用于有轨电车超级电容热管理系统的故障诊断，所述故障诊断方法包括： 数据采集步骤：采集有轨电车超级电容热管理系统的运行数据，根据所述运行数据构建运行数据集； 数据预处理步骤：对所述运行数据集进行处理获得所述运行数据集的误差总值； BP神经网络优化步骤：根据所述误差总值计算获得BP神经网络学习速率，根据所述BP神经网络学习速率与附加动量因子，对BP神经网络进行优化后，根据优化后的所述BP神经网络的第一层权值与第二层权值，计算获得优化后的所述BP神经网络输出的故障诊断初步结果； 故障类型与故障概率预测结果获得步骤：KNNP故障诊断与概率预测模型根据所述故障诊断初步结果输出故障类型与故障概率预测结果；具体地，基于K＝1的最邻近KNNP算法构建所述KNNP故障诊断与概率预测模型，通过所述运行数据测试集对所述KNNP故障诊断与概率预测模型进行测试，样本集合通过测试后的所述KNNP故障诊断与概率预测模型获得所述故障类型与故障概率预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中车青岛四方车辆研究所有限公司，其通讯地址为：266031 山东省青岛市市北区瑞昌路231号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。