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重庆大学何宝杰获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于累积热应力的出行路径优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115271169B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210722065.1,技术领域涉及:G06Q10/047;该发明授权一种基于累积热应力的出行路径优化方法及系统是由何宝杰;熊珂;董鑫;胡楼君;陈雪柯设计研发完成,并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于累积热应力的出行路径优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于累积热应力的出行路径优化方法及系统,根据区域基础数据模拟区域热环境,得到区域热环境数据;确定所有出行路径,获取各出行路径的热环境数据;筛选出满足设定要求的可出行路径;计算各可出行路径的累积热应力,选择累积热应力最小的路径作为最优出行路径。本发明提供一种基于累积热应力的出行路径优化方法及系统,以解决现有技术中缺乏让出行者根据主观意识有序的对城市热环境进行自适应的问题,实现为城市居民提出户外活动的适应性指导措施,支撑居民出行、降低热影响和热危害的目的。

本发明授权一种基于累积热应力的出行路径优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于累积热应力的出行路径优化方法,其特征在于,包括: 根据区域基础数据模拟区域热环境,得到区域热环境数据;所述区域热环境数据包括以下任意一种或多种:区域内的空气温度、平均辐射温度、通用热气候指数、生理等效温度、标准有效温度、湿球黑球温度、热强度指标;所述模拟区域热环境的方法包括:根据区域基础数据建立模型,验证模型准确性,通过模型模拟出区域热环境,得出区域热环境数据; 确定所有出行路径,获取各出行路径的热环境数据;根据出行起点和出行终点,得到所有出行路径;将所述区域热环境数据导入至参数化软件Rhino-Grasshopper中,建立与所述模型相匹配的数据格网;在Rhino中绘制所有出行路径,用Grasshopper插件获取所有出行路径的热环境数据; 筛选出满足设定要求的可出行路径;所述设定要求采用专家评分法或经验法或实验法,按照不同年龄段的居民、不同活动强度或不同出行方式进行划分; 计算各可出行路径的累积热应力,选择累积热应力最小的路径作为最优出行路径;所述可出行路径的累积热应力,为路径上通用热气候指数的累积值;所述通用热气候指数的累积值通过如下方法计算:对各格网上通用热气候指数与通过该格网所需时长的乘积求和; 所述设定要求满足以下条件:沿某路径行走时,行人连续暴露在阳光下的时长不超过第一设定阈值、且行人累积暴露在阳光下的时长不超过第二设定阈值;其中第二设定阈值大于第一设定阈值; 所述设定要求还满足以下任一条件: 条件一:全路径上的平均辐射温度均小于50℃; 条件二:路径上有至少一段平均辐射温度大于或等于50℃的区域,且每段区域的路径长度均小于45m、同时平均辐射温度大于或等于50℃区域的路径累计长度小于150m。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学,其通讯地址为:400000 重庆市沙坪坝区正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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