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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于多尺度上下文信息与注意力机制的肠壁血管分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115249302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210693989.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多尺度上下文信息与注意力机制的肠壁血管分割方法是由李胜;董胜;朱润雯;杨文琴;古梦婷;龚歆宇设计研发完成，并于2022-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度上下文信息与注意力机制的肠壁血管分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度上下文信息与注意力机制的肠壁血管分割方法，构建融合多尺度上下文信息与注意力机制的神经网络，包括特征编码器，特征编码器的多级输出分别通过结合通道注意力模块的跳跃连接、结合改进的轴向注意力模块的多尺度上下文融合模块，得到的多级特征逐次通过解码器模块解码、输出；制作肠壁血管数据集输入神经网络，训练直至神经网络稳定，输入待分割肠壁血管图像后由稳定的神经网络实现肠壁血管分割。本发明极大保存语义信息完整性，提高对粘膜褶皱、血管的分辨能力，更多关注微小血管的结构特征，提高抗干扰能力，缩小高低语义信息差距，增强提取微小血管的能力，更好区分粘膜褶皱与血管，抗干扰能力强。

本发明授权基于多尺度上下文信息与注意力机制的肠壁血管分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度上下文信息与注意力机制的肠壁血管分割方法，其特征在于：所述方法构建融合多尺度上下文信息与注意力机制的神经网络； 所述神经网络包括特征编码器，所述特征编码器包括5个残差块，对于任一输入图像，相邻的残差块间设置有最大池化层；每个残差块输出对应的特征；前4个残差块输出的特征通过结合通道注意力模块的跳跃连接，最后一个残差块输出的特征通过结合改进的轴向注意力模块的多尺度上下文融合模块； 所述结合改进的轴向注意力模块的多尺度上下文融合模块包括两个分支；第一个分支由3×3标准卷积层和3×3空洞卷积并行结构组成，得到的特征信息通过改进的轴向注意力模块，得到局部上下文信息；第二个分支由5×5标准卷积层和5×5空洞卷积并行结构组成，得到的特征信息通过改进的轴向注意力模块，得到全局上下文信息；以局部上下文信息和全局上下文信息之和输出；任一所述改进的轴向注意力模块先经过1×1卷积层，所述1×1卷积层的输出分别输入垂直方向注意力块和水平方向注意力结构，垂直方向注意力结构分别通过三个卷积在垂直方向上进行形状的重塑、转置以及点乘，水平方向注意力结构分别通过三个卷积在水平方向上进行形状的重塑、转置以及点乘，以此聚合不同信息；最后以垂直方向注意力块和水平方向注意力块的输出相加； 得到的多级特征逐次通过解码器模块解码、输出； 制作肠壁血管数据集输入所述神经网络，训练直至神经网络稳定，输入待分割肠壁血管图像后由稳定的神经网络实现肠壁血管分割。

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