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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利声纹提取方法、声纹识别方法及相关装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210683340.3，技术领域涉及：G10L17/20；该发明授权声纹提取方法、声纹识别方法及相关装置、设备和介质是由杨军;方磊;夏翔;周振昆;宣璇;何雪;胡鹏;桑宏报;施志强;张梦;王婕珺;方四安;柳林设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本声纹提取方法、声纹识别方法及相关装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种声纹提取方法、声纹识别方法及相关装置、设备和介质，其中，声纹提取方法包括：获取由目标对象的各目标语音提取到的初始声纹特征，分别与参考声纹特征之间的差值声纹特征；从若干高斯混合模型中，确定与差值声纹特征匹配的高斯混合模型，作为差值声纹特征对应的目标混合模型；基于差值声纹特征和差值声纹特征对应的目标混合模型，分析得到信道特征，并从差值声纹特征对应的初始声纹特征中剥离信道特征，得到差值声纹特征对应的优化声纹特征；基于各差值声纹特征分别对应的优化声纹特征进行特征融合，得到目标对象的最终声纹特征。上述方案，能够尽可能地削弱声纹特征中的信道噪声，以提升声纹识别的准确性。

本发明授权声纹提取方法、声纹识别方法及相关装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种声纹提取方法，其特征在于，包括： 获取由目标对象的各目标语音提取到的初始声纹特征，分别与参考声纹特征之间的差值声纹特征； 从若干高斯混合模型中，确定与所述差值声纹特征匹配的高斯混合模型，作为所述差值声纹特征对应的目标混合模型；其中，所述若干高斯混合模型分别基于不同样本特征集合训练得到，所述不同样本特征集合由若干样本差值声纹特征聚类得到，且所述若干样本差值声纹特征分别基于各个样本语音提取到的样本声纹特征与所述参考声纹特征得到，所述参考声纹特征基于对所述各个样本语音提取到的样本声纹特征取平均得到； 基于所述差值声纹特征和所述差值声纹特征对应的目标混合模型，分析得到信道特征，并从所述差值声纹特征对应的初始声纹特征中剥离所述信道特征，得到所述差值声纹特征对应的优化声纹特征； 基于各所述差值声纹特征分别对应的优化声纹特征进行特征融合，得到所述目标对象的最终声纹特征。

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