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龙图腾网获悉湖北省烟草科学研究院申请的专利一种基于机器视觉的鲜烟部位识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210646018.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于机器视觉的鲜烟部位识别方法是由孙光伟;陈振国;宋朝鹏;孙敬国;李建平;冯吉;张鹏龙;吴勇设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的鲜烟部位识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于机器视觉的鲜烟部位识别方法，包括：建立鲜烟叶不同部位的叶片采收图库，采收拍照时鲜烟叶旁放标准刻度尺；对图片进行预处理，采用canny算子对预处理后的图片进行烤烟轮廓边缘曲线提取；构建叶片轮廓的外接矩形；基于叶片轮廓的外接矩形进行叶片特征参数提取，以叶片轮廓上距离最大的两个点之间连线的像素点数量作为最大叶长，以叶片轮廓上与叶长垂直、且距离最远的两点之间连线的像素点数量作为最大叶宽，根据最大叶长、最大叶宽和长宽比，建立鲜烟叶部位判别模型。本发明实现了鲜烟叶部位的自动机器识别，解决了人工识别鲜烟叶部位所导致的识别效率低的问题，为自动化匹配烘烤工艺参数实现智能烘烤奠定基础。

本发明授权一种基于机器视觉的鲜烟部位识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的鲜烟部位识别方法，其特征在于，所述方法包括： 建立鲜烟叶不同部位的叶片采收图库，采收拍照时鲜烟叶旁放标准刻度尺；对叶片采收图库中的上部叶、中部叶、下部叶分别进行标注，并以预设比例随机选取训练集和测试集，用于对构建的鲜烟叶部位判别模型进行训练和测试； 对叶片采收图库中的图片进行预处理，并采用canny算子对预处理后的图片进行烤烟轮廓边缘曲线提取； 基于提取的烤烟轮廓边缘曲线构建叶片轮廓的外接矩形； 基于叶片轮廓的外接矩形进行叶片特征参数提取，以叶片轮廓上距离最大的两个点之间连线的像素点数量作为最大叶长，以叶片轮廓上与叶长垂直、且距离最远的两点之间连线的像素点数量作为最大叶宽，根据最大叶长和最大叶宽计算得到叶宽比； 根据最大叶长、最大叶宽和长宽比，建立鲜烟叶部位判别模型为：部位=a+b×最大叶长+c×最大叶宽+d×长宽比； 基于训练集，利用逐步回归方程计算得到鲜烟叶部位判别模型的参数a、b、c、d，并利用测试集进行精度测试，最后得到符合精度要求的鲜烟叶部位判别模型； 依据逐步回归方程计算得到不同品种鲜烟叶的部位判别模型：通过获取大量的同品种鲜烟叶的最大叶长及叶宽比数据，以及这些鲜烟叶的部位标注信息，利用逐步回归方程计算得到该品种鲜烟叶的部位判别模型。

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