之江实验室沈筠霏获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种函数级作业分布式智能分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210620107.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种函数级作业分布式智能分解方法是由沈筠霏设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种函数级作业分布式智能分解方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机操作系统、机器学习建模技术领域，公开了一种函数级作业分布式智能分解方法，通过分析作业源代码，形成基于函数调用关系的有向无环图，结合函数输入输出等特征，预估各函数运行时间后，得出作业最佳分解方案，并在代码中插入修饰符完成分解。分解方案的形成对作业分解领域专家经验没有太多依赖，经该方案分解的作业比未经分解在分布式计算系统中具有更优秀的计算效率，而且分解方法的性能会随着作业分解、运行记录的增多而提升。本发明实现了大型作业的智能分解、自动调度，加快了计算密集型作业的运算速度、提升了分布式系统算力的使用效率。其实现方法灵活可靠、对作业源码侵入极少，以较低的成本达成较高的运算效率。
本发明授权一种函数级作业分布式智能分解方法在权利要求书中公布了：1.一种函数级作业分布式智能分解方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：用户选用系统中已有的预测模型，或提前基于沙箱实验数据和机器学习回归算法以离线训练方式得到作业运行时间预测模型，用于后续步骤； 步骤2：用户提交作业源码至作业分解系统； 步骤3：作业分解系统分析作业源码中的函数调用关系和作业各阶段的数据来源，形成调用关系图； 步骤4：基于各节点的特征信息和用户在步骤1中生成或选用的模型，预测出步骤3中每个节点的预计运行时间，作为调用关系图中每条边的权重； 步骤5：用图算法算出调用关系图中从开始到结束的关键路径； 步骤6：基于步骤5的计算结果，把位于连接关键路径节点的路径上、但不在关键路径上的函数各归为一组，每一组内的函数将被调度到同一计算节点运行，由此形成函数级分解方案； 步骤7：在代码相应位置插入Ray修饰符，完成分解。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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