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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利数字人生成方法和装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210541984.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权数字人生成方法和装置及存储介质是由王林芳;张炜;石凡;张琪;申童;左佳伟;梅涛设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字人生成方法和装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提出一种数字人生成方法和装置及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取第一视频；根据交互场景相应的人物定制信息，对第一视频中的各帧图像中的人物进行编辑处理；根据处理后的第一视频中的各帧图像，输出第二视频。根据交互场景相应的人物定制信息对视频中的人物进行编辑处理，通过人物编辑生成与交互场景匹配的数字人视频。

本发明授权数字人生成方法和装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数字人生成方法，其特征在于，包括： 获取第一视频； 根据交互场景相应的人物定制信息，对第一视频中的各帧图像中的人物进行编辑处理，包括：根据交互场景相应的人物表情定制信息，对第一视频中的各帧图像中的人物表情进行编辑处理，所述人物表情定制信息包括目标表情对应的预设分类信息； 根据处理后的第一视频中的各帧图像，输出第二视频， 其中，将人脸表情是原表情的第一视频和目标表情对应的预设分类信息输入表情生成模型，输出得到人脸表情是目标表情的第二视频，所述表情生成模型的训练方法，包括： 获取由第一训练视频的各帧图像与第二训练视频的各帧图像组成的训练对； 将所述第一训练视频的各帧图像输入第一生成器，获取所述第一训练视频的各帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息和原表情的分类信息，将所述第一训练视频的各帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息、原表情的分类信息和目标表情对应的预设分类信息进行融合，得到所述第一训练视频对应的各帧融合图像的特征信息，根据所述第一训练视频对应的各帧融合图像的特征信息，得到所述第一生成器输出的所述第一训练视频对应的各帧融合图像； 将所述第二训练视频各帧图像输入第二生成器，获取所述第二训练视频的各帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息和目标表情的分类信息，将所述第二训练视频的各帧图像的特征信息、人脸关键点的特征信息、目标表情的分类信息和原表情对应的预设分类信息进行融合，得到所述第二训练视频对应的各帧融合图像的特征信息，根据所述第二训练视频对应的各帧融合图像的特征信息，得到所述第二生成器输出的所述第二训练视频对应的各帧融合图像； 根据所述第一训练视频对应的各帧融合图像、所述第二训练视频对应的各帧融合图像，确定对抗损失和循环一致损失； 根据所述对抗损失和循环一致损失，对所述第一生成器和所述第二生成器进行训练，第一生成器训练完成后作为表情生成模型使用。

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