买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于机器学习的全仓面碾压施工质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210540493.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于机器学习的全仓面碾压施工质量评估方法是由张文;黄声享设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的全仓面碾压施工质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的全仓面碾压施工质量评估方法，首先，监测施工现场碾压机械的实时三维空间位置数据，利用空间位置数据得到实时碾压施工参数信息；进一步，构建碾压仓面实时高精度数字高程模型来解算压沉值；其次进行碾压实验，采集不同碾压速度、碾压遍数下的压实质量指标数据，得到本方法的样本数据集，再建立碾压施工仓面施工质量评估模型；最后在碾压仓面施工过程中基于所述模型实现碾压施工全仓面的施工质量实时评估。本发明能快速、准确估算碾压施工全仓面的压实质量指标，进一步通过对碾压参数和压实质量指标的“双评”，综合评定该仓面的压实质量，可有效避免通过少量样本来评价整体仓面碾压质量的准确性问题。

本发明授权一种基于机器学习的全仓面碾压施工质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的全仓面碾压施工质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1.监测施工现场碾压机械的实时三维空间位置数据，从所述三维空间位置数据中计算得到实时碾压施工参数信息； 步骤S2.构建基于径向基函数神经网络改进算法的碾压仓面实时高精度数字高程模型，通过碾压前后的数字高程模型之差来解算压沉值；包含以下步骤： 步骤S21.在三维空间位置数据空间维度的基础上引入时间维度，碾压条带与条带之间是部分重叠覆盖的，因此部分离散点会被后面的碾压条带所覆盖，重叠覆盖部分会随着碾压遍数的增加而进一步压实，从而高程会发生变化，因此，被覆盖的点就不能再代表碾压仓面，需要由新的点更新取代它们来代表碾压仓面，因此，通过不停判断和更新的过程来获取最终碾压仓面上的高程点数据； S22.基于上一步提取的碾压仓面高程数据，利用改进的径向基函数神经网络算法建立碾压仓面实时高精度数字高程模型； S23.通过碾压前后的数字高程模型之差来解算压沉值，计算公式为 ΔZi,j＝Zearlyi,j-Zlateri,j 式中，i、j对应栅格数据中的行列，Zlateri,j为碾压后的高程值，Zearlyi,j为碾压前的高程值； 步骤S3.土石方填筑工程现场进行碾压实验，在施工质量监控系统实时监测的同时，布设一定数量的采样点采集不同碾压速度、碾压遍数下的压实质量指标数据，得到本方法的样本数据集， 步骤S4.利用机器学习建立压实质量指标与压沉值、碾压遍数、碾压速度的数学模型，即碾压施工仓面施工质量评估模型； 步骤S5.在碾压仓面施工过程中基于所述模型实现碾压施工全仓面的施工质量实时评估，并根据填筑施工质量控制标准分析质量不达标区域，及时反馈，控制施工质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。