广东技术师范大学赵有婷获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广东技术师范大学申请的专利一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205799B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210529310.7，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法是由赵有婷;李锋;徐伟;陈金邕;张俊设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法，包括：获取夜间彩色图像；提取夜间彩色图像的亮度直方图数据，经过三层MLP处理得到亮度特征向量；提取夜间彩色图像的饱和度图像数据S，将饱和度图像数据S与夜间彩色图像数据RGB合并形成四通道数据，经过卷积神经网络处理，得到SRGB的特征向量；将夜间彩色图像的亮度特征向量和SRGB特征向量合并连接后，通过判别器进行类别判断，实现夜间能见度等级识别。本发明使用特征融合的方法，提取多种特征进行分类器训练，实现特征互补，实现有雾的情况下，夜间能见度等级的识别。由于夜间本身能见度不高，图像退化严重，通过有效地提取夜间雾图像的不同特征，对于能见度等级分类的准确率会有较大的提升。
本发明授权一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取夜间彩色图像； 提取夜间彩色图像的亮度直方图数据，处理得到夜间彩色图像的亮度特征向量，具体为： 将所述夜间彩色图像的亮度直方图数据输入至多层感知器MLP中，所述多层感知器MLP输出夜间彩色图像的亮度特征向量； 提取夜间彩色图像的饱和度图像数据S，将饱和度图像数据S与夜间彩色图像数据一起处理，得到夜间彩色图像的SRGB特征向量； 将夜间彩色图像的亮度特征向量和SRGB特征向量合并连接后，通过判别器进行类别判断，实现夜间能见度等级识别； 所述将饱和度图像数据与夜间彩色图像一起处理，具体为： 输入数据除了夜间彩色图像的RGB三通道外，增加所述饱和度图像数据S作为第四个通道，将所述输入数据输入至卷积神经网络中，所述卷积神经网络输出所述夜间彩色图像的SRGB特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东技术师范大学，其通讯地址为：510665 广东省广州市天河区中山大道西293号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号