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中国科学院深圳先进技术研究院郑春花获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种燃料电池的热管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115084598B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210509539.4,技术领域涉及:H01M8/04992;该发明授权一种燃料电池的热管理方法是由郑春花;伏圣祥设计研发完成,并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种燃料电池的热管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种燃料电池的热管理方法。该方法包括:针对燃料电池热管理系统,设置出口模糊控制器和入口模糊控制器,其中,燃料电池热管理系统包括水箱、冷却水泵、散热器和电堆,出口模糊控制器以当前电堆出口温度与设定的目标出口温度的误差和误差变化率作为输入量,以冷却水流量作为输出量;入口模糊控制器以当前电堆入口温度与设定的目标入口温度的误差和误差的变化率作为输入量,以散热器的风扇转速作为输出量;确定出口模糊控制器和入口模糊控制器的隶属度函数、模糊论域和模糊规则;对隶属度函数进行参数化处理,通过粒子群和遗传算法优化隶属度函数。本发明能精准控制燃料电池热管理系统中的温度。

本发明授权一种燃料电池的热管理方法在权利要求书中公布了:1.一种燃料电池的热管理方法,包括以下步骤: 针对燃料电池热管理系统,设置出口模糊控制器和入口模糊控制器,其中,燃料电池热管理系统包括水箱、冷却水泵、散热器和电堆,所述出口模糊控制器以当前电堆出口温度与设定的目标出口温度的误差和误差变化率作为输入量,以冷却水流量作为输出量;所述入口模糊控制器以当前电堆入口温度与设定的目标入口温度的误差和误差的变化率作为输入量,以散热器的风扇转速作为输出量; 确定所述出口模糊控制器和所述入口模糊控制器的隶属度函数、模糊论域并设定模糊规则; 对所述隶属度函数进行参数化处理,以待优化参数作为粒子种群,优化所述入口模糊控制器和所述出口模糊控制器的隶属度函数,以控制燃料电池热管理系统当前的冷却水流量和散热器的风扇转速; 其中,将所述隶属度函数设置为三角形隶属度函数,该三角形隶属度函数以顶点的横坐标以及底边的两个横坐标进行表征参数,并将所述出口模糊控制器和所述入口模糊控制器的输入量、输出量划分为七个模糊子集,包括负大、负中、负小、零、正小、正中和正大; 其中,所述将隶属度函数进行参数化处理,以待优化参数作为粒子种群,优化所述入口模糊控制器和所述出口模糊控制器的隶属度函数包括: 基于所划分的七个模糊子集对所述三角形隶属度函数的定点横坐标和底边的两个横坐标进行参数化处理,作为粒子种群,并将所述三角形隶属度函数的横坐标的取值范围作为适应值; 以最小化设定的适应度函数为标准,确定粒子本身最优解和整个粒子种群的最优解,以调整所述三角形隶属度函数的宽度和中心位置; 根据全局最优模型循环优化更新粒子自己的速度与位置,进而输出初始优化种群; 以所述初始优化种群作为染色体,利用遗传算法执行个体的选择、交叉和变异操作,以实现针对所述初始优化种群的优化过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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