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龙图腾网获悉深圳友朋智能商业科技有限公司申请的专利无人贩售相似商品的智能辨识方法、装置及智能售货机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210490245.1，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权无人贩售相似商品的智能辨识方法、装置及智能售货机是由陈俏锋;黄超群;邱俊波;王浩;张杰;束学璋;张元熙;郭家龙设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本无人贩售相似商品的智能辨识方法、装置及智能售货机在说明书摘要公布了：本发明属于无人零售技术领域，解决了现有技术智能售货机存在相似度高的商品，引起智能售货机对商品类别识别错误，所导致用户体验效果不佳的技术问题，提供了一种无人贩售相似商品的智能辨识方法、装置及智能售货机。该方法包括:通过获取智能售货机当前操作的动作类型，确认属于商家操作还是用户操作；同时采集各基础商品的商品信息；从而确定正在操作的基础商品是否存在相似度高的其他商品，然后根据当前操作的动作类别进行相应的处理，包括不限于商家操作时分区域放置商品、不放入，以及用户操作时根据商品位置对应记录的类别确定商品类型或人工审核，避免相似商品造成误检，减少异常订单产生，提高用户体验效果。

本发明授权无人贩售相似商品的智能辨识方法、装置及智能售货机在权利要求书中公布了：1.一种无人贩售相似商品的智能辨识方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取智能售货机的当前操作的动作类别和与当前操作对应的各基础商品的商品信息，其中，所述动作类别包括商家对自动售货机新增商品的第一动作类别和用户从自动售货机挑选商品的第二动作类别； S2：根据各基础商品的所述商品信息，确定各基础商品与智能售货机的商品区内其他商品的相似度，所述S2包括： S21：获取在多个角度同时获取的各基础商品的目标图像； S22：对各所述目标图像进行特征提取，得到各基础商品的所述商品信息的多维特征向量； S23：将各基础商品的所述多维特征向量与智能售货机内其他类别商品的多维特征向量进行对比，得到各基础商品与智能售货机的商品区内其他类别商品的目标相似度； S3：根据各所述目标相似度和所述动作类别，输出相似度符合要求的基础商品中目标商品的处理方式； 其中，所述处理方式包括：智能售货机上货时对应的第一处理方式和用户自动购物对应的第二处理方式； 若所述动作类别为第一动作类别，所述S3包括： S310：获取不同类别的商品相似度的第一相似度阈值和第二相似度阈值，其中，第一相似度阈值小于第二相似度阈值； S311：将所述目标相似度与所述第一相似度阈值和或所述第二相似度阈值对比，得到所述第一动作对应的第一对比结果； S312：若所述第一对比结果为所述目标相似度位于所述第一相似度阈值和所述第二相似度阈值之间，则输出放置目标商品的目标商品区作为所述第一处理方式； S313：若所述第一对比结果大于等于所述第二相似度阈值，则输出禁止新增对应目标商品作为所述第一处理方式； 其中，所述目标商品区为不同于与目标商品相似的其他类别商品所在的商品区； 若所述动作类别为第二动作类别，且智能售货机中存在目标相似度大于所述第一相似度阈值小于所述第二相似度阈值，或大于所述第二相似度阈值的不同类商品时，所述S3包括： S320：获取不同类别的商品相似度的第三相似度阈值，其中，所述第三相似度阈值为动态可变化的相似度值； S321：若所述目标相似度大于所述第三相似度阈值，则获取各所述目标商品所属商品区的第一位置信息； S322：根据各所述第一位置信息，输出与目标商品的位置信息对应的所述第二处理方式； 其中，所述第二处理方式包括：当各所述目标商品的第一位置信息相同时，直接输出所述第一位置信息对应的商品类别作为第一结果；当各所述目标商品的第一位置信息不同时，输出各所述目标商品经人工校验后的商品类别作为第二结果。

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