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龙图腾网获悉浙江浙能天然气运行有限公司;浙江大学申请的专利一种用于天然气日负荷的时序预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210439898.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于天然气日负荷的时序预测方法是由沈佳园;张国民;李清毅;向星任;杨楷翔;杨秦敏;陈积明设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于天然气日负荷的时序预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于天然气日负荷的时序预测方法，包括以下步骤：分析历史天然气日负荷数据的时间序列依赖关系；利用滑动窗口原理，根据依赖关系确定窗口长度，提取时间窗口内的时序特征；利用启发式搜索，确定模型中超参数的取值，利用Adam优化算法，得到模型中参数的取值；分析样本内预测误差，进行白噪声检验；最后利用得到的模型，预测下一个气日负荷。针对日期影响负荷值情况，利用日期编码挖掘和天然气负荷数据的关系，省去了外生变量的引入和自身精度的麻烦，同时利用启发式搜索确定模型的超参数，增加了模型的抗干扰性能，而时间窗口和循环神经网络能充分挖掘时间序列本身的特点，最终提高了模型的预测精度。

本发明授权一种用于天然气日负荷的时序预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于天然气日负荷时序预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1获取历史天然气日负荷数据，分析历史天然气日负荷数据的时间序列依赖关系；历史天然气日负荷数据的时间序列依赖关系由自相关函数ACF确定，ACF用来度量时间序列中每隔k个时间单位yt和yt-k的观测值之间的相关性，利用历史天然气日负荷数据的样本统计量ξk表示，通过有限的样本数据来计算样本的统计特性： 其中 其中ck是yt的间隔k的样本自协方差，yt表示第t时刻的天然气日负荷数据的观测值，c0表示样本方差；ξk为yt的间隔为k的样本自相关系数，n表示样本的个数，表示样本均值；2根据依赖关系确定滑动时间窗口长度，提取时间窗口内的时序特征；时间窗口的大小n由自相关函数的5％显著性范围的滞后期数确定；滑动窗口的时序特征包含：yt-n+1,...,yt窗口内的时序值和窗口内最大值、最小值、峰峰值、能量、平均值、绝对平均值、均方根、方差、标准差、峰值因子、偏度因子、间隙因子、波形因子、脉冲因子、裕度因子及日期的独热编码表示以及代表四季的独热编码； 3构建负荷预测模型，模型的输入为提取的时序特征，输出为下一个的负荷数据预测值，利用启发式搜索结合Adam优化算法，确定负荷预测模型中的参数； 4利用负荷预测模型进行预测，与真实值比较得到预测误差，分析样本内预测误差，进行白噪声检验，若误差为白噪声，返回上一步重新确定模型参数值，否则下一步； 5利用得到的负荷预测模型，预测下一个天然气日负荷。

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