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龙图腾网获悉杭州云合智网技术有限公司申请的专利DPI多线程仿真加速方法、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114721782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210418234.2，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权DPI多线程仿真加速方法、存储介质是由马骁设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本DPI多线程仿真加速方法、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种DPI多线程仿真加速方法、存储介质，其中一种DPI多线程仿真加速方法使用C++高级模板类方法结合UVM验证方法学根据项目的需要，创新性地将原先直接通过DPI接口调用C模型方法，切分为了两个异步的过程，即一个过程是由predictor组件调用predict_call_by_predictor方法将需要调用的C模型方法送入线程池进行并行运算，另一个过程是由evaluator组件调用get_result_call_by_evaluator方法将在线程池中运算完成的结果取回以进行比较分析。本发明通过利用多线程并行地执行C模型方法从而避免每次调用C模型方法都要中断仿真并等待导致的仿真效率低下的问题，最终实现对仿真过程的加速。

本发明授权DPI多线程仿真加速方法、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种DPI多线程仿真加速方法，其特征在于，包含如下步骤： 创建线程池类，所述线程池类声明例化线程池，并提供get_instance接口方法来供外部的验证平台中的组件进行获取； 使用C++提供的std::future和std::queue类模板及其方法，将需要调用的C模型方法通过所述线程池来进行管理； 通过std::future类模板提供的访问异步操作结果的机制来对所述C模型方法的异步结果进行运算和返回； 创建预测器，所述预测器获取监测到的输入激励； 创建predict_call_by_predictor方法，并通过DPI接口导入到预测器，调用所述predict_call_by_predictor方法获取期望结果； 创建评估器，所述评估器获取来自DUT输出端口监测到的实际输出结果； 创建get_result_call_by_evaluator方法，并通过DPI接口导入到评估器，调用所述get_result_call_by_evaluator方法，获取所述期望结果并与所述实际输出结果进行比较，判断DUT功能的正确性； 所述使用C++提供的std::future和std::queue类模板及其方法，将需要调用的C模型方法通过所述线程池来进行管理包含如下子步骤： 添加需要调用C模型方法运算的任务到所述std::queue类模板声明的队列任务里，即添加到所述线程池中以在多线程内并行地执行； 通过所述std::future类模板的add_job方法将需要调用的C模型方法作为参数传入； 所述通过std::future类模板提供的访问异步操作结果的机制来对所述C模型方法的异步结果进行运算和返回包含如下子步骤： 使用所述std::queue类模板提供一个队列； 调用所述队列提供的emplace方法将异步线程写入所述队列； 从所述队列任务里通过所述std::queue类模板的队列方法取出运算返回的结果。

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