中科云谷科技有限公司刘道星获国家专利权
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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于检测焊缝质量的方法、装置、存储介质及处理器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114818887B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210382321.7,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权用于检测焊缝质量的方法、装置、存储介质及处理器是由刘道星;叶舟;赵向荣;张保华设计研发完成,并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于检测焊缝质量的方法、装置、存储介质及处理器在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种用于检测焊缝质量的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括:获取每个待检测信息包含的信息特征所对应的相似度均值,其中,每个待检测信息是在对待检测信息进行切割后确定的,待检测信息是在对目标物品进行焊接时产生的;将相似度均值输入至质量检测模型,以通过质量检测模型根据输入的相似度均值确定在对目标物品进行焊接时的焊接质量类型;其中,质量检测模型的训练数据是根据每个焊接历史过程信息包含的历史信息特征与候选特征集中包含的特征之间的特征相似度均值确定的。通过上述技术方案,能够提高焊缝质量检测的检测效率,采用训练后的质量检测模型对焊缝质量进行检测,准确性较高,需要的人力成本较高。
本发明授权用于检测焊缝质量的方法、装置、存储介质及处理器在权利要求书中公布了:1.一种用于检测焊缝质量的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取每个待检测信息包含的信息特征所对应的相似度均值,其中,每个待检测信息是在对待检测信息进行切割后确定的,待检测信息是在对目标物品进行焊接时产生的; 将所述相似度均值输入至质量检测模型,以通过所述质量检测模型根据输入的相似度均值确定在对所述目标物品进行焊接时的焊接质量类型; 其中,所述质量检测模型的训练数据是根据每个焊接历史过程信息包含的历史信息特征与候选特征集中包含的特征之间的特征相似度均值确定的,每个历史信息特征是按照时间顺序对焊接历史过程信息进行切割后确定的,所述候选特征集是通过对所述历史信息特征进行筛选后确定的; 其中,根据每个焊接历史过程信息包含的历史信息特征与候选特征集中包含的特征之间的特征相似度均值包括: 确定每个焊接历史过程信息对应的焊接质量类型; 按照所述焊接质量类型对每个焊接历史过程信息进行分类; 针对每种焊接质量类型,确定与所述焊接质量类型对应的焊接历史过程信息中包含的每个历史信息特征与所述候选特征集中包含的每个特征之间的特征相似度; 根据全部的特征相似度确定每个焊接历史过程信息包含的所述历史信息特征与所述候选特征集包含的特征之间的特征相似度均值。
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