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龙图腾网获悉云南中烟工业有限责任公司申请的专利基于GC-IMS的香精香料体系的模式识别分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210350926.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于GC-IMS的香精香料体系的模式识别分析方法是由李超;李娥贤;王慧;王庆华;田润涛设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GC-IMS的香精香料体系的模式识别分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GC‑IMS的香精香料体系的模式识别分析方法，其包括：对香精香料体系的各样品进行检测，得到各类别样品的GC‑IMS数据；采用有监督的模式识别方法，对各类别样品的GC‑IMS数据进行感官组学数据的特征模式识别，并建立香精香料复杂体系的分类模型；根据分类模型，确定未知样品所属的样品类别。本发明提供的基于GC‑IMS的香精香料体系的模式识别分析方法，采用有监督方式进行基于GC‑IMS感官组学数据的特征模式识别，对呈香化合物信息结合化学计量学开展组学数据分析，对挥发性化合物进行模式识别及差异化合物分析，确定烟用香精香料各阶段对应的致香组分的变化情况及其对感官稳定性的影响规律。

本发明授权基于GC-IMS的香精香料体系的模式识别分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GC-IMS的香精香料体系的模式识别分析方法，其特征在于，包括： 对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样进行检测，得到各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据； 采用有监督的模式识别方法，对各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据进行感官组学数据的特征模式识别，并建立香精香料复杂体系的分类模型； 根据所述分类模型，确定未知样品所属的样品类别， 所述对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样进行检测，得到各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据，具体包括： 采用GC-IMS风味分析仪，对赋香卷烟纸样品、成品烟纸样品、燃烧后的成品烟纸样品和空白纸样进行检测，得到各类别样品的气相色谱串联离子迁移谱数据，具体包括： 采用GC-IMS风味分析仪，对不同批次的直罗纹木浆卷烟纸样品、木浆卷烟纸样品、进口横纹卷烟纸样品进行检测，对每个样品重复进样测定3次，得到各赋香卷烟纸样品的呈香性挥发性化合物的气相色谱串联离子迁移谱和典型化合物鉴别结果； 采用GC-IMS风味分析仪，对不同产地、不同批次的成品烟纸及燃烧后的成品烟纸进行检测，对每个样品重复进样测定3次，得到各成品烟纸样品的呈香性挥发性化合物的气相色谱串联离子迁移谱和典型化合物鉴别结果； 采用GC-IMS风味分析仪，对无纹卷烟纸原纸进行检测，重复进样测定3次，得到空白纸样的呈香性挥发性化合物的气相色谱串联离子迁移谱和典型化合物鉴别结果。

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