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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种穿戴目标物的检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210347919.2，技术领域涉及：G06V20/20；该发明授权一种穿戴目标物的检测方法、装置、设备及介质是由张兴明;郑雷设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种穿戴目标物的检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及安防监控技术领域，具体涉及一种穿戴目标物的检测方法、装置、设备及介质，用于提高穿戴目标物的检测结果的准确性。该方法包括：获取包括待检测对象的目标部位的第一图像；将第一图像输入第一模型得到第一结果，第一结果表征目标部位是否穿戴目标物；第一模型是通过第一样本集训练获得的，响应于第一结果表征目标部位未穿戴目标物，将第一图像输入第二模型和第三模型得到第二结果和第三结果；第二结果表征第一图像中目标物的属性类别，第三结果表征第一图像是否为难例图像，难例图像中目标物的属性类别为第一属性类别；基于第二结果和第三结果，确定第一图像中目标部位是否穿戴目标物。

本发明授权一种穿戴目标物的检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种穿戴目标物的检测方法，其特征在于，包括： 获取包括待检测对象的目标部位的第一图像，所述第一图像是基于预设的第一矩形框从包括所述待检测对象的目标图像中截取出所述目标部位的图像； 将所述第一图像输入第一模型得到第一结果；所述第一结果表征所述目标部位是否穿戴目标物，所述第一模型是通过第一样本集训练获得的，所述第一样本集包括针对历史对象的目标部位是否穿戴目标物进行标记的图像； 响应于所述第一结果表征所述目标部位未穿戴目标物，将所述第一图像输入第二模型和第三模型得到第二结果和第三结果；其中，所述第二结果表征所述第一图像中目标物的属性类别，所述第三结果表征所述第一图像是否为难例图像，所述难例图像中目标物的属性类别为第一属性类别；所述第二模型是通过第二样本集训练获得的，所述第二样本集包括针对不同属性类别的目标物进行标记的图像；所述第三模型是通过第三样本集训练获得的，所述第三样本集包括针对样本图像是否为难例图像进行标记的图像，其中，将所述第一图像输入第二模型和第三模型得到第二结果和第三结果，包括：对所述第一图像对应的第一矩形框进行了N次边界抖动，获得N个第二图像，将所述N个第二图像中的每个第二图像输入第二模型和第三模型，得到每个第二图像对应的第二结果和第三结果； 基于所述第二结果和所述第三结果，确定所述第一图像中所述目标部位是否穿戴目标物。

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