贝壳找房网(北京)信息技术有限公司李先刚获国家专利权
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龙图腾网获悉贝壳找房网(北京)信息技术有限公司申请的专利语音识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114678011B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210323478.2，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由李先刚;汤志远设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种语音识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取待进行语音识别的语音信号；基于声学模型及语言模型对语音信号进行语音识别；其中，声学模型和语言模型是基于修改了自注意力模块的Transformer结构构建的，修改了自注意力模块的Transformer结构中的自注意力模块的自注意力值是基于神经网络的权重矩阵得到的。本发明实施例可以提高自注意力值的计算速度，进而提高改进的Transformer结构自注意力模块输出结果的速度，提高利用改进的Transformer结构构建的声学模型和语言模型的处理速度，从而从整体上提高了语音识别的处理速度。
本发明授权语音识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取待进行语音识别的语音信号； 基于声学模型及语言模型对所述语音信号进行语音识别；其中，所述声学模型和所述语言模型是基于修改了自注意力模块的Transformer结构构建的，所述修改了自注意力模块的Transformer结构中的自注意力模块的自注意力值是基于神经网络的权重矩阵得到的；所述自注意力值表示为：A＝softmaxfgW，且fgW的计算量小于Q＝XWq，K＝XWk，式中，A表示所述自注意力值，X表示所述语音信号，Wq、Wk表示转换矩阵，dk表示转换矩阵Wk的列数；W表示所述神经网络的权重矩阵，gW表示W的函数，fgW表示gW的函数；gW＝WX或gW＝W；其中，X表示所述语音信号。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贝壳找房网(北京)信息技术有限公司，其通讯地址为：101500 北京市密云区经济开发区兴盛南路8号开发区办公楼501室-1834(经济开发区集中办公区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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