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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;南通海赛未来数字科技有限公司申请的专利一种面向开放领域的细粒度知识抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210313413.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种面向开放领域的细粒度知识抽取方法是由胡静远;刘洪强;沈翀设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向开放领域的细粒度知识抽取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向开放领域的细粒度知识抽取方法，涉及计算机技术领域。该面向开放领域的细粒度知识抽取方法，包括获取初级领域库本体，根据现有开放知识图谱确定初级领域库本体中各个初级领域类型；通过所述初级领域库本体。本发明，采用DBpedia、Yago、Wikidata、BabelNet、ConceptNet以及MicrosoftConceptGraph、OpenKG中至少三种共用作为开放知识图谱，可以大大缓解现有技术中在对知识元提取时，存在对领域专家知识依赖性强的问题，通过对当前领域类型的语义标签与上一轮领域类型的语义标签反复对比，直到达到相应的条件，使得建立的三级领域类型、三级标注词库和三级标注语料库更加准确，避免了语义模糊不清的问题，提高了知识抽取的准确率。

本发明授权一种面向开放领域的细粒度知识抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向开放领域的细粒度知识抽取方法，其特征在于：包括获取初级领域库本体，根据现有开放知识图谱确定初级领域库本体中各个初级领域类型； 通过所述初级领域库本体，建立未标注词库，包括初级领域类型和未标注词库的关联关系； 通过所述未标注词库和初级领域类型计算得到初级标注词库； 通过所述初级标注词库，获得初级标注词库中的词语； 基于初级领域库本体，使用工具在初级领域库本体中查询初级标注词库中的词语，建立所述词语与初级领域类型的关联关系，获得初级标注语料库； 基于初级标注语料库，建立初级训练模型，对初级领域库本体进行训练； 抽取分配概率最大的词语作为初级领域类型的语义标签，获得二级领域库本体； 基于二级领域库本体，根据现有开放知识图谱确定二级领域库本体中的二级领域类型； 通过所述初级标注词库和二级领域类型计算得到二级标注词库； 通过所述二级标注词库，获得二级标注词库中的词语； 基于二级领域库本体，使用工具在二级领域库本体中查询二级标注词库中的词语，建立所述词语与二级领域类型的关联关系，获得二级标注语料库； 基于二级标注语料库，建立二级训练模型，对二级领域库本体进行训练； 抽取分配概率最大的词语作为二级领域类型的语义标签； 通过工具对比初级领域类型的语义标签与二级领域类型的语义标签相似程度，当相似度达到95％及以上时，获得三级领域库本体以及对应的三级领域类型、三级标注词库和三级标注语料库； 基于有三级标注词库中语义标签的词语组成的知识元，通过工具进行抽取细粒度知识。

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