北京京东方技术开发有限公司;京东方科技集团股份有限公司魏书琪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京东方技术开发有限公司;京东方科技集团股份有限公司申请的专利目标测量方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210309682.9，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权目标测量方法、装置、计算机设备及介质是由魏书琪;哈谦;姜博然;冀潮;欧歌;钟楚千;王友学;侯孟军设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标测量方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种目标测量方法及装置、计算机设备及介质。在一具体实施方式中，该目标测量方法包括：对包含目标的待测图像进行二值化处理得到二值化图像，其中，所述二值化图像包含背景区域和目标区域，所述目标区域延伸至所述二值化图像的至少两个图像边界处；对所述二值化图像进行数字信号处理得到所述目标区域的轮廓数据，并根据所述轮廓数据和所述二值化图像确定所述目标区域的尺寸信息。
本发明授权目标测量方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种目标测量方法，其特征在于，包括： 对包含目标的待测图像进行二值化处理得到二值化图像，其中，所述二值化图像包含背景区域和目标区域，所述目标区域延伸至所述二值化图像的至少两个图像边界处； 对所述二值化图像进行数字信号处理得到所述目标区域的轮廓数据，并根据所述轮廓数据和所述二值化图像确定所述目标区域的尺寸信息； 所述对包含目标的待测图像进行二值化处理得到二值化图像包括：利用已训练的Burrito-Net网络对所述待测图像进行二值化处理； 所述利用已训练的Burrito-Net网络对所述待测图像进行二值化处理进一步包括： 将所述包含目标的待测图像输入Burrito-Net网络的堆叠层，所述堆叠层将所述待测图像进行拆分和填充后得到多通道特征图，所述多通道特征图包括多个依次堆叠的待测图像的行图像块； 将所述堆叠层输出的所述多通道特征图输入Burrito-Net网络的提取层，所述提取层将所述多通道特征图进行卷积提取并输出多层特征图； 将所述堆叠层输出的所述多层特征图输入Burrito-Net网络的扩展层，所述扩展层将所述多层特征图进行扩展得到所述二值化图像。
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