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龙图腾网获悉上海云从企业发展有限公司申请的专利文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210260489.0，技术领域涉及：G06V30/40；该发明授权文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备是由杨文哲设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像检测技术领域，具体提供一种文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备，本发明的文本检测模型训练方法包括：利用特征提取网络提取文本训练样本的文本特征图；以文本特征图作为输入，分别对文本主干检测网络和角点区域检测网络进行训练，得到文本主干检测网络的损失函数以及角点区域检测网络的损失函数；基于文本主干检测网络的损失函数和角点区域检测网络的损失函数对文本检测模型进行训练，以得到训练好的文本检测模型。通过文本主干检测网络的损失函数结合角点区域检测网络的损失函数对文本检测模型进行训练，能够对不同文本间的差异性特征进行学习，可以提供更加细粒度的文本检测结果，提高文本检测的准确度。

本发明授权文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本检测模型训练方法，其特征在于，文本检测模型包括特征提取网络、文本主干检测网络和角点区域检测网络，所述方法包括： 利用所述特征提取网络提取文本训练样本的文本特征图； 以所述文本特征图作为输入，分别对所述文本主干检测网络和所述角点区域检测网络进行训练，得到所述文本主干检测网络的损失函数以及所述角点区域检测网络的损失函数； 基于所述文本主干检测网络的损失函数和所述角点区域检测网络的损失函数对所述文本检测模型进行训练，以得到训练好的所述文本检测模型；其中，以所述文本特征图作为输入，对所述角点区域检测网络进行训练，得到所述角点区域检测网络的损失函数，包括： 利用所述角点区域检测网络对所述文本特征图进行处理得到角点区域预测图，所述角点区域预测图包括与各角点区域对应的角点区域子预测图； 针对所述角点区域预测图中每个所述角点区域子预测图，利用所述角点区域子预测图和预存储的相应角点区域图计算角点区域损失函数； 对所述角点区域预测图中所有所述角点区域子预测图的所述角点区域损失函数进行求和，得到所述角点区域检测网络的损失函数；所述利用所述角点区域检测网络对所述文本特征图进行处理得到角点区域预测图，包括： 针对所述文本特征图中的每个文本区域，获取所述文本区域的中心点坐标以及每条边框的中点坐标； 利用所述文本区域的中心点坐标和每条边框的中点坐标，将所述文本区域划分为第一方位角点区域、第二方位角点区域、第三方位角点区域和第四方位角点区域； 分别对所述第一方位角点区域、所述第二方位角点区域、所述第三方位角点区域和所述第四方位角点区域进行二值化处理，得到所述角点区域预测图。

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