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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利用于提供预测的二进制过程信号的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210222203.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权用于提供预测的二进制过程信号的方法是由托马斯·格罗施设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于提供预测的二进制过程信号的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用于提供预测的二进制过程信号的方法。为了补偿用于二进制过程信号S1的信号延迟而提出，针对能预设的时间段TB暂存其他传感器2，3，4的其他过程信号S2，S3，S4，并且在学习阶段20中，在切换时间点tS，也就是在二进制过程信号显示从逻辑零到逻辑一的第一边沿变化F1或从逻辑一到逻辑零的第二边沿变化F2的时间点，将过程信号的在学习时间点tS‑Tx的暂存值作为激励的输入信号样式输送至神经网络NN，其中，从切换时间点减去预测时间段Tx得出学习时间点。

本发明授权用于提供预测的二进制过程信号的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于为控制工业过程的自动化控制装置10提供第一传感器1的预测的二进制过程信号的方法，其中，输入组件11除了检测所述第一传感器1的待预测的所述二进制过程信号还检测其他传感器的其他过程信号， 其中，针对能预设的时间段TB分别从过程信号暂时存储信号变化过程，所述信号变化过程具有所述信号变化过程的相应的时间分配值，并且 其中，为了补偿所述二进制过程信号在所述第一传感器1处的实际出现与所述自动化控制装置10中的后续处理之间的延迟，执行学习阶段20，其中， 在所述学习阶段20中，在切换时间点tS，也就是在所述二进制过程信号显示从逻辑零到逻辑一的第一边沿变化F1或从逻辑一到逻辑零的第二边沿变化F2的时间点，将所述信号变化过程的在学习时间点tS-Tx的暂存值作为激励的输入信号样式输送至神经网络NN，其中，从所述切换时间点tS减去预测时间段Tx得出所述学习时间点tS-Tx，其中，相应的边沿变化配属于所述输入信号样式，并且 在运行阶段中监控其他信号变化过程，从而将来自其他信号变化过程的当前值作为待评估的输入信号样式输送至所述神经网络NN，并且在学习的输入信号样式与输送的输入信号样式一致的情况下，将相关的边沿变化作为用于所述二进制过程信号的预测值提供给所述自动化控制装置10，所述神经网络NN设计为自组织映射。

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