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龙图腾网获悉西安讯飞超脑信息科技有限公司申请的专利一种连读变调边界的预测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210158395.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种连读变调边界的预测方法、装置、设备和存储介质是由张校;祖漪清;高丽;江源设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种连读变调边界的预测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种连读变调的预测方法、装置和存储介质，该方法包括：提取预测文本的预测文本字调特征；预测文本包括多个字符以及与每个字符对应的字调，预测文本字调特征表示预测文本中各个字符的独立特征；对预测文本字调特征进行融合转换，得到预测字符融合特征，预测字符融合特征表示预测文本中各个字符与其他字符的关系特征；对预测字符融合特征进行计算，得到预测文本的预测连读变调边界。通过上述方式，本申请能够提高连读变调边界预测的准确率。

本发明授权一种连读变调边界的预测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种连读变调边界的预测方法，其特征在于，所述预测方法由预测模型执行，所述预测方法包括： 提取预测文本的预测文本字调特征；所述预测文本包括多个字符以及与每个字符对应的字调，所述预测文本字调特征表示所述预测文本中各个字符的独立特征； 对所述预测文本字调特征进行融合转换，得到预测字符融合特征，所述预测字符融合特征表示所述预测文本中各个字符与其他字符的关系特征； 对所述预测字符融合特征进行计算，得到所述预测文本的预测连读变调边界； 其中，所述预测模型的训练步骤包括： 提取训练文本的训练文本字调特性；所述训练文本包括多个字符、每个字符对应的字调，以及标准连读变调边界； 对所述训练文本字调特性进行融合转换，得到训练字符融合特征； 对所述训练字符融合特征进行计算，得到所述训练文本的训练基频序列向量和训练连读变调边界； 分析所述训练文本对应的训练音频，得到所述训练文本的标准音频序列向量； 基于所述训练连读变调边界和所述标准连读变调边界计算第一损失函数； 基于所述训练基频序列向量和所述标准音频序列向量计算第二损失函数； 根据所述第一损失函数和所述第二损失函数训练所述预测模型。

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