上海交通大学钱昆获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种乳腺癌代谢生物标志物组合及其指纹模型构建方法与应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114813908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210129411.5，技术领域涉及：G01N27/64；该发明授权一种乳腺癌代谢生物标志物组合及其指纹模型构建方法与应用是由钱昆;黄议达设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种乳腺癌代谢生物标志物组合及其指纹模型构建方法与应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种乳腺癌代谢生物标志物组合及其指纹模型构建方法与应用，涉及乳腺癌检测技术领域，包括预处理血清样本和无机纳米颗粒、在质谱靶板上进行样品制备和基质制备、在纳米颗粒增强激光解吸电离质谱仪中进行血清代谢指纹采集以及对血清代谢指纹进行统计学分析等步骤，具有高检测重现性、快速的分析速度和最少的样本消耗等效果，实现了针对乳腺癌的高效诊断性能。
本发明授权一种乳腺癌代谢生物标志物组合及其指纹模型构建方法与应用在权利要求书中公布了：1.一种乳腺癌血清代谢指纹模型的构建方法在预后预测中的应用，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、将血清样本用去离子水稀释10倍； 步骤2、将无机纳米颗粒用去离子水配成1mgmL的基质溶液； 步骤3、在质谱靶板上进行样品制备，每个稀释后的血清样本点样1μL，室温下干燥； 步骤4、在质谱靶板上进行基质制备，每个基质溶液点样1μL，室温下干燥； 步骤5、在纳米颗粒增强激光解吸电离质谱仪中进行血清代谢指纹采集； 步骤6、对血清代谢指纹进行机器学习，构建乳腺癌血清代谢指纹模型； 步骤7、在MATLABR2020a上对采集的具有完整随访信息的血清样本的血清代谢指纹进行预处理，包括谱线平滑、基线校正和谱峰联配，得到mz信号； 步骤8、将步骤7中具有完整随访信息的血清样本划分成训练集和测试集； 步骤9、在SPSS上使用比例风险回归模型在训练集上对步骤7中的mz信号进行多因素回归分析，并设置参数pvalue的阈值，得到mz特征及其对应系数，由该特征和系数线性加和构成代谢预后评分系统； 步骤10、使用步骤9中得到的评分系统对所有步骤7中的样本进行评分，将样本分为高风险组和低风险组； 步骤11、在Orange3.25.0上使用生存分析，验证步骤8的训练集和测试集中高风险组和低风险组生存情况。
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